Skip to main content
Живые события помогают подтвердить инструментацию и отслеживать рискованные запуски без ожидания завершения сессии.

​
Просмотр активности

  1. Перейдите в Observe → Events.
  2. Начните с текущего временного окна без фильтров, чтобы подтвердить поступление данных.
  3. Фильтруйте по окружению, типу события, агенту или сессии. Используйте поиск для поиска текста в полезной нагрузке.
  4. Выберите событие для изучения его сводки и деталей. Перейдите по ссылке сессии для полной трассировки. Поток живых событий, показывающий трафик от шлюза чата Hermes наряду с запусками coding-CLI, отфильтрованные по времени, окружению, типу события, агенту, модели, контексту и сессии.
Используйте поток событий для ответа на три непосредственных вопроса:
  • Отправляет ли ожидаемый агент отчеты в правильное окружение?
  • Поступают ли вызовы моделей, вызовы инструментов и решения политик в правильном порядке?
  • Прекратила ли сессия прогресс или начала повторять действие?
Типы событий включают события жизненного цикла агента, запросы и ответы моделей, использование и результаты инструментов, выполнение хуков, ожидание людьми и прерывания, а также явные ошибки. Идентификаторы корреляции связывают парные события, такие как вызов инструмента и его результат.
Держите прямую трансляцию широкой при проверке новой интеграции. Добавляйте фильтры только после того, как увидите первое событие; неправильный фильтр может выглядеть как ошибка приема.
Если события не появляются, запустите failproofai config --status, затем устраните неполадки с приемом. Агенты, которые не работают в одной из 12 поддерживаемых систем, передают те же типы событий через Python SDK, включая события взаимодействия с человеком (human_wait, human_input, human_interrupt), от которых зависят агенты шлюза и боевые агенты.