LangChain и LangGraph - Failproof AI

Три шага к вашему первому трейсу LangChain или LangGraph. Для потоковой передачи, управления человеком в цикле, именования спанов и других опций см. полное руководство.

Установка

pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'

Для LangChain без LangGraph используйте failproofai-sdk[langchain].

Инструментирование

import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})

Не требуются изменения кода на месте вызова. instrument() регистрирует трейсер, который LangChain внедряет в каждый диспетчер обратных вызовов, который он создаёт, поэтому графы, инструменты и модели захватываются — включая те, что находятся внутри библиотек, которые вы не писали.

Проверьте, что данные поступили

Запустите один раз, затем откройте Observe → Sessions и выберите вашу среду. Ваш запуск появится как реконструированный трейс. Если данные не поступают, проверьте соединение машины командой failproofai config --status.

Полное руководство LangChain

Что записывается, потоковая передача, подсчёт токенов, именование спанов, управление сеансом, опции и управление человеком в цикле.