LangChain ve LangGraph - Failproof AI

İlk LangChain veya LangGraph izinize ulaşmak için üç adım. Streaming, insan müdahalesi, span adlandırması ve seçenekler için tam kılavuzu inceleyin.

Kurun

pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'

LangGraph olmadan LangChain için failproofai-sdk[langchain] kullanın.

Enstrüman edin

import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})

Çağrı sitesinde değişiklik yok. instrument(), LangChain’in oluşturduğu her callback yöneticisine enjekte ettiği bir tracer kaydeder, böylece grafikler, araçlar ve modeller (yazmadığınız kütüphanelerin içindekiler dahil) yakalanır.

Geldiğini kontrol edin

Bir kez çalıştırın, sonra Observe → Sessions bölümünü açın ve ortamınızı seçin. Çalışmanız yeniden oluşturulmuş bir iz olarak görüntülenir. Hiçbir şey gelmezse, failproofai config --status komutuyla makinenin bağlı olduğunu doğrulayın.

Tam LangChain kılavuzu

Nelerin kaydedildiği, streaming, token sayıları, span adlandırması, oturum kontrolü, seçenekler ve insan müdahalesi.