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在将机器连接到 Failproof AI Cloud 之前，使用本地审核进行即时的私密审查。它扫描已存储在您机器上的代理历史记录，通过内置策略重放工具活动，并打开本地结果仪表板。

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运行交互式审核

本地审核从 CLI 开始，因为它必须发现当前机器上的历史记录。运行 failproofai audit；扫描后，Failproof AI 启动捆绑的仪表板并打开 **http://localhost:8020/audit**。在审核视图中，查看会话数、工具调用数、项目数和策略命中数。从频繁发现开始，然后在启用强制实施前检查受影响的项目和代理历史记录。
本地审核仪表板独立于 Failproof AI Cloud 中的 Analyze → Audits。本地审核保留在机器上，不需要账户或网络连接。
当前审核适配器可以读取来自 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI、Cursor、OpenCode、Pi、Hermes、OpenClaw、Factory、Devin、Antigravity 和 Goose 的历史记录。仅扫描本地可用的历史记录。

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安排循环本地审核

在本地仪表板中打开 Settings，启用定时审核，选择间隔，并设置应接收发现的电子邮件地址。仪表板和 CLI 更新同一台机器的配置。
守护程序在后台运行定时扫描，刷新本地仪表板使用的缓存结果，并通过电子邮件发送配置的报告。当您想立即运行交互式扫描时，请使用 failproofai audit。

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从本地证据转移到云操作

本地审核是一个快速基线。当您需要共享跟踪、循环总体审核、发现和问题、警报、组织范围的策略部署或舰队健康时，将机器连接到 Failproof AI Cloud。

创建云审核

定义循环目标、总体、证据窗口和响应渠道。

启用策略

在本地验证，有意发布，并首先部署到较小的机器组。
审核输出是供审查的证据，不是每个标记操作都不安全的证明。在将发现转变为阻止强制实施之前，请确认上下文。