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L’intero deployment di FailproofAI Observability, a un solo comando di distanza. Controlla la produzione, genera una chiave API, o riconosci un incident senza lasciare il terminale, quindi script tutto nel tuo CI, oppure lascia che un agent di codice lo faccia per te in inglese semplice.
La CLI agenteye comunica con il tuo dashboard. È uno strumento diverso dal collector, che invia gli eventi al server.

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L’intero deployment, un comando di distanza

Smetti di saltare tra le schede per rispondere a una domanda veloce. La CLI agenteye legge i tuoi dati e amministra la tua organizzazione da un unico binario, quindi un controllo che una volta significava cliccare nel dashboard diventa una riga che puoi rieseguire, creare un alias, o incollare in un runbook. Hai quattro superfici:
  • Leggi i tuoi dati: sessions, events, evals, e errors, filtrati per tempo, agent, e ambiente.
  • Gestisci la tua organizzazione: keys, users, settings, alerts, e incidents.
  • Esegui analisi: SQL salvati più uno runner query ad hoc sui tuoi dati di evento.
  • Chiedi all’assistente: agent ask raggiunge lo stesso analista di sola lettura con cui chatti nel dashboard.
Installalo una volta con pipx, accedi con un codice a 6 cifre inviato via email, e sei pronto. La sessione dura circa un giorno; riesegui agenteye login quando scade. Usalo per verificare la produzione, fornire una chiave, o triage di un incident attivo, il tutto senza aprire un browser:
Un’abitudine da sapere: le opzioni globali come --json vanno prima del comando. agenteye --json sessions è corretto; agenteye sessions --json non lo è.

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Scriptalo, integralo nel CI

Ogni comando accetta --json, e questo cambia tutto. JSON pulito va a stdout mentre lo stato umano e gli avvisi vanno a stderr, quindi una cattura --json entra direttamente in jq senza alcuna riga estranea da togliere. È questo che rende la CLI ugualmente utile per te al prompt e per un agent di codice che analizza l’output:
È costruita per funzionare incustodita. I prompt di conferma si saltano automaticamente quando nessun terminale è collegato, quindi nulla rimane in sospeso in una pipeline, e ogni comando restituisce un codice di uscita significativo: 0 successo, 4 non autenticato, 5 permesso mancante (il messaggio lo nomina, ad esempio alerts:write), 3 dashboard non raggiungibile. Uno script può ramificarsi su un 4 per riauthenticarsi o un 5 per dirti esattamente cosa chiedere a un amministratore, invece di fallire alla cieca.

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Lascia che un agent di codice lo guidi in inglese semplice

Ancora meglio, non dovresti dover ricordare nessuno di questi flag. La CLI skill è una piccola cartella Agent Skill denominata agenteye-cli che insegna a un agent di codice come Claude Code o Codex a guidare la CLI da richieste in inglese semplice. Chiedi “qualcosa non funziona oggi?” e l’agent sceglie il comando, lo esegue come te, e risponde in prosa. Per Claude Code, rilascia la cartella agenteye-cli in ~/.claude/skills/ e viene scoperta automaticamente. FailproofAI Observability fornisce la cartella; non c’è nulla di extra da installare, perché guida solo la CLI che hai già installato. Accedi tu stesso prima: la skill non può completare il login con codice inviato per te. Poiché l’agent esegue la CLI come te, può fare tutto ciò che il tuo login consente, letture e scritture allo stesso modo: creare chiavi, modificare impostazioni, risolvere incident. Il prompt “sei sicuro?” della CLI non si attiva per un agent, quindi la skill è scritta per indicare il comando esatto e aspettare il tuo OK prima di qualsiasi modifica. Tu sei il passo di conferma.
Le letture rimangono istantanee, e ogni scrittura si ferma per te:

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