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L’intera implementazione di Failproof AI Observability, a un solo comando di distanza. Controlla la produzione, genera una chiave API o riconosci un incidente senza lasciare il terminale, quindi inserisci tutto in uno script per CI, o lascia che un agente di codifica lo faccia per te in inglese semplice.
La CLI agenteye comunica con il tuo dashboard. È uno strumento diverso dal collector, che invia eventi al server.

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L’intera implementazione, a un solo comando di distanza

Smetti di saltare tra le schede per rispondere a una domanda veloce. La CLI agenteye legge i tuoi dati e amministra la tua organizzazione da un singolo binario, quindi un controllo che prima significava cliccare nel dashboard diventa una singola riga che puoi rieseguire, creare un alias, o incollare in un runbook. Hai a disposizione quattro superfici:
  • Leggi i tuoi dati: sessions, events, evals e errors, filtrati per tempo, agente e ambiente.
  • Gestisci la tua organizzazione: keys, users, settings, alerts e incidents.
  • Esegui analitiche: SQL salvato più un runner ad hoc query sui tuoi dati di eventi.
  • Chiedi all’assistente: agent ask raggiunge lo stesso analista di sola lettura con cui chatti nel dashboard.
Installalo una volta con pipx, accedi con un codice a 6 cifre inviato via email, e sei pronto. La sessione dura circa un giorno; riesegui agenteye login quando scade. Usalo per controllare la produzione, provisioning di una chiave, o triage di un incidente attivo, il tutto senza aprire un browser:
Un’abitudine da conoscere: le opzioni globali come --json vanno prima del comando. agenteye --json sessions è corretto; agenteye sessions --json non lo è.

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Inseriscilo in uno script, integralo in CI

Ogni comando accetta --json, e questo cambia tutto. JSON pulito va a stdout mentre lo stato umano e gli avvisi vanno a stderr, quindi un capture --json si collega direttamente a jq senza alcuna riga estranea da togliere. È questo che rende la CLI altrettanto valida per te al prompt e per un agente di codifica che analizza l’output:
È costruito per essere eseguito senza supervisione. I prompt di conferma vengono automaticamente saltati quando nessun terminale è collegato, quindi nulla si blocca in una pipeline, e ogni comando restituisce un codice di uscita significativo: 0 successo, 4 non connesso, 5 autorizzazione mancante (il messaggio la nomina, per esempio alerts:write), 3 dashboard non raggiungibile. Uno script può diramarsi su un 4 per reauthenticarsi o su un 5 per dirti esattamente cosa chiedere a un amministratore, invece di fallire senza sapere il motivo.

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Lascia che un agente di codifica lo guidi in inglese semplice

Ancora meglio, non dovresti nemmeno dover ricordare nessuno di questi flag. La CLI skill è una piccola cartella di Agent Skill chiamata agenteye-cli che insegna a un agente di codifica come Claude Code o Codex a guidare la CLI da richieste in inglese semplice. Chiedi “c’è qualcosa di rotto oggi?” e l’agente sceglie il comando, lo esegue come te, e risponde in prosa. Per Claude Code, rilascia la cartella agenteye-cli in ~/.claude/skills/ e viene scoperta automaticamente. Failproof AI Observability fornisce la cartella; non c’è nulla di extra da installare, perché guida solo la CLI che hai già installato. Accedi tu stesso prima: lo skill non può completare per te l’accesso tramite codice inviato via email. Poiché l’agente esegue la CLI come te, può fare tutto ciò che la tua login consente, sia letture che scritture: creare chiavi, modificare le impostazioni, risolvere incidenti. Il prompt di conferma “sei sicuro?” della CLI non si attiva per un agente, quindi lo skill è scritto per indicare il comando esatto e attendere il tuo OK prima di qualsiasi modifica. Tu sei il passaggio di conferma.
Le letture rimangono istantanee, e ogni scrittura ti attende:

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