감사 레시피 - Failproof AI

이것들을 시작 목표로 사용하고, 에이전트, 환경, 예상 워크플로우를 추가하세요.

대시보드
CLI

분석 → 감사 → 새 감사로 이동하여 레시피 하나를 설명 또는 브리프에 복사한 다음, 관련 환경, 에이전트, 조회 기간, 참조 URL을 추가하세요. 감사를 생성하고 스케줄링하기 전에 첫 번째 실행 결과를 검토하세요.새 감사 양식은 범위, 컨텍스트, 주기, 알림을 추가하여 레시피를 실행 가능한 실패 점검으로 변환합니다.

집중된 목표, 스케줄, 에이전트 및 환경 범위, 컨텍스트, 알림 채널이 구성된 새 감사 양식.

생성 후, 반복 실행에 의존하기 전에 감사가 예상 상태와 스케줄로 목록에 표시되는지 확인하세요.

첫 번째 실행을 열고, 결과가 의도한 실패 모드보다 넓거나 좁은 경우 레시피를 수정하세요.

레시피를 텍스트 파일로 저장하고 생성 시 첨부하세요:

fp audits create retry-loop-review \
  --scope '{"environments":["production"]}' \
  --text-file ./retry-loop-audit.txt \
  --schedule-interval-secs 86400

반복적인 재시도 루프

에이전트가 입력을 변경하거나, 대체 도구를 선택하거나, 사람에게 에스컬레이션하지 않고 동일한 실패한 도구 호출을 반복하는 세션을 찾으세요.

잘못된 도구 사용

선택한 도구가 명시된 작업과 일치하지 않거나, 도구 입력이 워크플로우의 필수 전제 조건을 위반하는 세션을 찾으세요.

안전하지 않은 데이터 접근

이 에이전트에 대해 승인된 경로 및 서비스 외부에서 민감한 데이터를 읽기, 쓰기, 또는 전송하는 세션을 찾으세요.

작업 중단

요청된 결과, 명확한 오류, 또는 사람에 대한 명시적인 인계 없이 종료되는 세션을 찾으세요.

비용 또는 지연 시간 회귀

모델, 도구, 또는 총 소요 시간이 예상 예산을 초과하는 세션을 찾고, 원인이 되는 이벤트 패턴을 파악하세요.

사람 에스컬레이션 누락

신뢰도 부족, 반복적인 실패, 또는 정책 지침으로 인해 사람의 결정이 필요했지만 에이전트가 자율적으로 계속 진행한 세션을 찾으세요.