AI 장애 처리, 오류 복구, LLM 안정성을 위한 훅과 정책. Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor Agent, OpenCode, Pi, Gemini CLI, 그리고 Agents SDK에서 AI 에이전트가 안정적으로 자율 실행될 수 있도록 지원합니다.
AI 에이전트는 예측 가능한 방식으로 실패합니다. 파괴적인 명령을 실행하거나, 시크릿을 유출하거나, 작업에서 벗어나거나, 루프에 빠지거나, main 브랜치에 직접 푸시하기도 합니다. 방치하면 사소한 실패가 서비스 장애, 자격 증명 유출, 작업 손실로 이어집니다.
FailproofAI는 **정책(policies)**으로 이 문제를 해결합니다. 이 규칙들은 모든 에이전트 도구 호출에 연결되어 장애를 감지하고, **완화 조치(차단, 지시, 정제)**를 취하며, 주의가 필요할 때 알림을 전송합니다. 로컬 대시보드에서 모든 도구 호출, 에이전트 장애, 복구 조치를 나중에 검토할 수 있습니다.
모든 데이터는 사용자의 머신을 벗어나지 않습니다.
시작하기
39가지 내장 정책
파괴적인 명령 차단, 시크릿 유출 방지, 에이전트를 프로젝트 범위 내로 제한하는 등 다양한 기능을 기본으로 제공합니다.
커스텀 정책
간단한 allow / deny / instruct API로 JavaScript 기반 규칙을 직접 작성하세요.
에이전트 모니터
자리를 비운 동안 에이전트가 무엇을 했는지 확인하세요. 세션을 탐색하고, 도구 호출을 검사하며, 정책이 실행된 위치를 검토할 수 있습니다.
간편한 설정
코드 없이 모든 정책을 조정하세요. 허용 목록, 보호 브랜치, 임계값을 프로젝트별 또는 전역으로 설정할 수 있습니다.