Skip to main content
Toàn bộ triển khai Failproof AI Observability của bạn, chỉ cách một lệnh. Kiểm tra production, tạo khóa API, hoặc xác nhận sự cố mà không cần rời khỏi terminal, sau đó đưa bất kỳ lệnh nào vào CI, hoặc để một coding agent thực hiện cho bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên.
CLI agenteye giao tiếp với dashboard của bạn. Đây là một công cụ khác biệt với collector, công cụ này gửi sự kiện đến máy chủ.

Toàn bộ triển khai của bạn, chỉ cách một lệnh

Dừng việc chuyển tab để trả lời một câu hỏi nhanh. CLI agenteye đọc dữ liệu của bạn và quản trị tổ chức của bạn từ một tệp nhị phân duy nhất, vì vậy một kiểm tra mà trước đây có nghĩa là nhấp vào dashboard trở thành một dòng mà bạn có thể chạy lại, tạo bí danh hoặc dán vào runbook. Bạn có bốn giao diện:
  • Đọc dữ liệu của bạn: sessions, events, evals, và errors, được lọc theo thời gian, agent và môi trường.
  • Quản lý tổ chức của bạn: keys, users, settings, alerts, và incidents.
  • Chạy phân tích: SQL được lưu cùng với trình chạy query ad-hoc trên dữ liệu sự kiện của bạn.
  • Hỏi trợ lý: agent ask tiếp cận cùng một nhà phân tích chỉ đọc mà bạn trò chuyện với trong dashboard.
Cài đặt một lần bằng pipx, đăng nhập bằng mã 6 chữ số được gửi qua email, và bạn đã sẵn sàng. Phiên kéo dài khoảng một ngày; chạy lại agenteye login khi nó hết hạn. Dùng nó để kiểm tra production, cấp phát khóa, hoặc phân loại sự cố kích hoạt, tất cả mà không cần mở trình duyệt:
Một thói quen cần biết: các tùy chọn toàn cục như --json đi trước lệnh. agenteye --json sessions là đúng; agenteye sessions --json là sai.

Viết script nó, tích hợp vào CI

Mọi lệnh đều nhận --json, và điều đó thay đổi mọi thứ. JSON sạch đi đến stdout trong khi trạng thái và cảnh báo của con người đi đến stderr, vì vậy việc capture --json đi thẳng vào jq mà không có dòng lạc để xóa. Đó là những gì làm cho CLI tốt như nhau cho bạn khi nhắc lệnh và cho một coding agent phân tích đầu ra:
Nó được xây dựng để chạy không được giám sát. Các lời nhắc xác nhận tự động bỏ qua khi không có terminal được đính kèm, vì vậy không có gì bị treo trong đường ống, và mọi lệnh đều trả về mã thoát có ý nghĩa: 0 thành công, 4 chưa đăng nhập, 5 thiếu quyền (thông báo đặt tên nó, ví dụ alerts:write), 3 dashboard không thể tiếp cận. Một script có thể phân nhánh trên 4 để xác thực lại hoặc 5 để cho bạn biết chính xác những gì để yêu cầu admin, thay vì thất bại mù quáng.

Để một coding agent điều khiển nó bằng ngôn ngữ tự nhiên

Tốt hơn, bạn không nên phải nhớ bất kỳ cờ nào trong số này. CLI skill là một thư mục Agent Skill nhỏ có tên agenteye-cli dạy một coding agent chẳng hạn như Claude Code hoặc Codex cách điều khiển CLI từ các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hỏi “có bất cứ điều gì bị hỏng hôm nay không?” và agent chọn lệnh, chạy nó dưới danh nghĩa bạn, và trả lời bằng văn bản. Đối với Claude Code, thả thư mục agenteye-cli vào ~/.claude/skills/ và nó sẽ được tự động phát hiện. Failproof AI Observability cung cấp thư mục; không có gì thêm để cài đặt, vì nó chỉ điều khiển CLI mà bạn đã cài đặt. Đăng nhập chính mình trước: skill không thể hoàn tất đăng nhập mã email cho bạn. Vì agent chạy CLI dưới danh nghĩa bạn, nó có thể làm mọi thứ mà đăng nhập của bạn cho phép, cả đọc và ghi: tạo khóa, thay đổi cài đặt, giải quyết sự cố. Lời nhắc “bạn có chắc chắn không?” của CLI không kích hoạt đối với agent, vì vậy skill được viết để nêu lệnh chính xác và chờ OK của bạn trước bất kỳ thay đổi nào. Bạn là bước xác nhận.
Các lần đọc vẫn nhanh tức thời, và mỗi lần ghi tạm dừng cho bạn:

Liên quan