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在将机器连接至 Failproof AI Cloud 之前，可使用本地审计进行即时的私密检查。它会扫描已存储在本机上的 Agent 历史记录，通过内置策略回放工具活动，并在本地打开结果仪表板。

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运行交互式审计

本地审计从 CLI 启动，因为它需要发现当前机器上的历史记录。运行 failproofai audit；扫描完成后，Failproof AI 会启动内置仪表板并打开 **http://localhost:8020/audit**。在审计视图中，查看会话数、工具调用次数、项目数和策略命中情况。建议从高频发现入手，然后在启用强制执行之前检查受影响的项目和 Agent 历史记录。
本地审计仪表板与 Failproof AI Cloud 中的 Analyze → Audits 相互独立。本地审计保留在本机上，无需账户或网络连接。
当前审计适配器可读取来自 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI、Cursor、OpenCode、Pi、Hermes、OpenClaw、Factory、Devin、Antigravity 和 Goose 的历史记录。仅扫描本地可用的历史记录。

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设置定期本地审计

在本地仪表板中打开 设置，启用定期审计，选择执行间隔，并填写接收报告的电子邮件地址。仪表板和 CLI 更新的是同一份机器配置。
守护进程在后台运行定期扫描，刷新本地仪表板使用的缓存结果，并通过电子邮件发送配置好的报告。若需立即运行交互式扫描，请直接使用 failproofai audit。

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从本地证据迁移至 Cloud 运营

本地审计是快速建立基线的手段。当您需要共享追踪记录、周期性规模审计、发现与问题管理、告警、组织级策略部署或机群健康状态时，请将机器连接至 Failproof AI Cloud。

创建 Cloud 审计

定义定期目标、审计范围、证据时间窗口和响应渠道。

启用策略

在本地验证、谨慎发布，并优先部署至小范围机器分组。
审计输出是供审查的证据，并不代表所有被标记的操作都不安全。在将发现项转化为阻断性强制措施之前，请务必确认具体上下文。