Policies

• allow lässt die Aktion fortsetzen.
• instruct gibt dem Agenten korrigierende Hinweise.
• deny blockiert die Aktion mit einer Begründung.

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Die drei Policy-Oberflächen nutzen

• Dashboard
• CLI

1. Gehen Sie zu Observe → policy, um Policy-Entscheidungen aus Sitzungen zu filtern und zu überprüfen.
2. Gehen Sie zu Admin → policy editor, um Policies zu erstellen, zu validieren, zu veröffentlichen, zu deaktivieren oder unveränderliche Versionen einzusehen.
3. Gehen Sie zu Admin → enforcement, um Versionen und Effekte Maschinen zuzuweisen.

Nutzen Sie die Policy-Seite, um zu verstehen, was bereits zutrifft, bevor Sie Enforcement erstellen oder ändern.Der Editor ist der Ort, an dem Sie eine Fehlerbedingung in Quellcode umwandeln, validieren und eine unveränderliche Version veröffentlichen.Enforcement weist dann diese veröffentlichte Version und ihren Observe- oder Enforce-Effekt den Maschinen zu.Überprüfen Sie die Entscheidungen nach der Bereitstellung erneut auf der Policy-Seite, damit die Authoring- und Flottenansichten mit der tatsächlichen Agentenaktivität verknüpft sind.

Verwenden Sie failproofai für die lokale Policy-Installation und -Validierung:

failproofai policies
failproofai policy add block-rm-rf --scope project
failproofai config --status

Verwenden Sie fp, um Cloud-Sitzungen und -Ereignisse zu finden, die Policy-Entscheidungen enthalten. Das Cloud-Authoring und die Flottenbereitstellung bleiben Dashboard-Workflows.

1. Entscheidungen analysieren in Sitzungen, Dashboards und Audits.
2. Versionen erstellen mit integrierten Regeln, Code oder dem Policy-Editor.
3. Versionen bereitstellen und durchsetzen auf ausgewählten Maschinen.