allowlässt die Aktion fortfahren.instructgibt dem Agenten korrigierende Hinweise.denyblockiert die Aktion mit einer Begründung.
Wo Policies gespeichert sind
Der Policy-Editor ist der Ort, an dem ein Fehler zur Regel wird. Beschreiben Sie den Fehlerfall oder fügen Sie Policy-Quellcode in compose ein, testen Sie den Entwurf gegen bereits vorhandenen Traffic und veröffentlichen Sie eine Version:

failproofai policies alles auf, was dort durchgesetzt wird. fp policies und fp fleet decken Editor und Enforcement vom Terminal aus ab — siehe die Cloud-CLI-Referenz.
Eine Policy erhalten
Es gibt zwei Möglichkeiten.Eine Policy schreiben
Lassen Sie Failproof AI einen Entwurf aus einem Audit-Befund erstellen, oder schreiben Sie den Quellcode selbst, überprüfen und veröffentlichen Sie ihn dann im Editor.
Ein Policy-Pack verwenden
Binden Sie ein Failproof AI Policy-Pack für Ihren Anwendungsfall oder ein Community-Pack aus dem Policy-Hub mit einem einzigen Befehl ein.
Dann ausrollen
1
Testen
Testen Sie den Entwurf gegen bereits vorhandenen Traffic und führen Sie ihn gegen eine Aktion aus, die er stoppen muss, und eine, die er zulassen muss — alles vor der Veröffentlichung. Siehe Eine Policy testen.
2
Deployen
Setzen Sie die Version auf Maschinen im Observe-Modus ein, lesen Sie ihre Entscheidungen, und erzwingen Sie sie dann. Siehe Eine Policy deployen.
3
Versionieren und zurückrollen
Jede Veröffentlichung ist eine neue, unveränderliche Version, sodass ein Rollout, der gültige Arbeit blockiert, durch erneutes Deployen der letzten funktionierenden Version rückgängig gemacht werden kann. Siehe Versionen und Rollback.

