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Failproof AI hilft Teams dabei zu verstehen, was Agenten getan haben, wo sie gescheitert sind, und Sicherheitsmechanismen zu implementieren, bevor dasselbe Verhalten erneut auftritt.

Failproof einrichten

Nutzen Sie die Skill, um Ihr Projekt zu instrumentieren, es zu verbinden und zu überprüfen, ob Agent-Logs ankommen.

Den Failproof-Assistenten fragen

Analysieren, abfragen, Dashboards erstellen und Audits in natürlicher Sprache auf Ihren Agent-Logs durchführen.

Sehen, was der Agent getan hat

Modellaufrufe, Tools, Fehler, Benutzereingaben, Latenz und Policy-Entscheidungen in einer einzigen Session nachverfolgen.

Fehler systematisch finden

Eine definierte Menge von Sessions auditieren, beleggestützte Findings prüfen und die Behebung als Issues verfolgen.

Wiederholung verhindern

Einen bekannten Fehlerfall in eine Policy umwandeln, deren Auswirkung beobachten und sie in Ihrer gesamten Fleet deployen.
Session → Audit → Finding → Issue → Policy
Nachvollziehen, was passiert ist, den Fehler finden, die Reaktion steuern und dasselbe Verhalten in zukünftigen Läufen verhindern.

Hier beginnen

Wenn Sie Ihren ersten instrumentierten Agenten deployen, starten Sie mit dem Quickstart. Wenn bereits Daten eintreffen, öffnen Sie Sessions und untersuchen Sie einen echten Lauf, bevor Sie Audits oder Policies konfigurieren.

Einen Fehler finden und verhindern

Den End-to-End-Workflow von der Erfassung bis zu einer sicher deployten Policy durchführen.