Agent-Harnesses
Hooks für unterstützte Coding- und autonome Agent-CLIs installieren.
Agent-Frameworks und SDKs
LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, Pydantic AI oder einen eigenen Agenten instrumentieren.
Python-SDK-Referenz
Konfiguration, der Event-Katalog, Korrelationsregeln und Zustellung.
Lokales Dashboard
Lokale Projekte, Sessions, Policy-Aktivitäten und Offline-Audits einsehen.
Failproof AI CLI
Lokale Erfassung, Hooks, Policies, Audits, Zustellung und Maschinenzustand konfigurieren.
Failproof Cloud CLI
Cloud-Sessions, Audits, Issues, Alerts, Schlüssel, Benutzer und Einstellungen abfragen und verwalten.
Evaluator SDK
Abgeschlossene oder inaktive Sessions mit einem FastAPI-Service bewerten.
Eigene Policies
Workflow-spezifische allow-, instruct- und deny-Entscheidungen erstellen und testen.
Self-Hosting
Die Cloud-Steuerungsebene auf einem kundenverwalteten Kubernetes-Cluster bereitstellen.
/v1-Oberfläche ab. Manuell erstellte Seiten erläutern Workflows, die mehrere Endpunkte umfassen oder administrative Schnittstellen außerhalb dieser öffentlichen Oberfläche nutzen.
Einen Agenten verbinden und Daten überprüfen
- Dashboard
- CLI
- Öffne Administration → Keys, erstelle einen Schlüssel mit
events:addundpolicies:pullund kopiere das Secret. - Konfiguriere die Integration mithilfe der entsprechenden Seite oben.
- Öffne Observe → Events, um zu bestätigen, dass Events ankommen, dann Observe → Sessions, um zu bestätigen, dass sie vollständige Runs bilden.
- Filtere nach der Umgebung der Integration und prüfe eine Session auf die Modell-, Tool-, Fehler- und Policy-Felder, die für Audits benötigt werden.



