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Todo tu despliegue de Failproof AI Observability, a un comando de distancia. Revisa producción, genera una clave de API o reconoce un incidente sin salir de tu terminal, luego automatiza cualquiera de estas acciones en CI, o deja que un agente de código lo haga por ti en lenguaje natural.
El CLI agenteye se comunica con tu dashboard. Es una herramienta distinta al colector, que envía eventos al servidor.

Todo tu despliegue, a un comando de distancia

Deja de cambiar de pestaña para responder una pregunta rápida. El CLI agenteye lee tus datos y administra tu organización desde un único binario, de modo que una verificación que antes requería navegar por el dashboard se convierte en una línea que puedes volver a ejecutar, crear un alias o pegar en un runbook. Dispones de cuatro áreas:
  • Lee tus datos: sessions, events, evals y errors, filtrados por tiempo, agente y entorno.
  • Administra tu organización: keys, users, settings, alerts e incidents.
  • Ejecuta análisis: SQL guardado y un ejecutor query ad hoc sobre tus datos de eventos.
  • Consulta al asistente: agent ask accede al mismo analista de solo lectura con el que conversas en el dashboard.
Instálalo una vez con pipx, inicia sesión con un código de 6 dígitos enviado por correo, y ya estás listo. La sesión dura aproximadamente un día; vuelve a ejecutar agenteye login cuando expire. Úsalo para revisar producción a fondo, aprovisionar una clave o clasificar un incidente activo, todo sin abrir un navegador:
Un hábito importante: las opciones globales como --json van antes del comando. agenteye --json sessions es correcto; agenteye sessions --json, no.

Automatízalo, intégralo en CI

Cada comando acepta --json, y eso lo cambia todo. El JSON limpio va a stdout mientras los mensajes de estado y advertencias van a stderr, por lo que una captura con --json se puede pasar directamente a jq sin necesidad de limpiar líneas adicionales. Esto hace que el CLI sea igual de útil tanto para ti en la terminal como para un agente de código que procesa la salida:
Está diseñado para ejecutarse de forma desatendida. Las confirmaciones se omiten automáticamente cuando no hay terminal conectada, así que nada queda bloqueado en un pipeline, y cada comando devuelve un código de salida significativo: 0 éxito, 4 no autenticado, 5 permiso faltante (el mensaje lo indica, por ejemplo alerts:write), 3 dashboard inaccesible. Un script puede bifurcarse en un 4 para reautenticarse o en un 5 para saber exactamente qué solicitar a un administrador, en lugar de fallar sin información.

Deja que un agente de código lo maneje en lenguaje natural

Mejor aún, no deberías tener que recordar ninguna de estas opciones. El CLI skill es una pequeña carpeta de Agent Skill llamada agenteye-cli que enseña a un agente de código como Claude Code o Codex a manejar el CLI mediante solicitudes en lenguaje natural. Pregunta “¿hay algo roto hoy?” y el agente selecciona el comando, lo ejecuta como tú y responde en prosa. Para Claude Code, coloca la carpeta agenteye-cli en ~/.claude/skills/ y se descubre automáticamente. Failproof AI Observability proporciona la carpeta; no hay nada extra que instalar, ya que solo controla el CLI que ya tienes instalado. Inicia sesión tú mismo primero: el skill no puede completar el inicio de sesión con código enviado por correo en tu lugar. Como el agente ejecuta el CLI como tú, puede hacer todo lo que tu sesión permite, tanto lecturas como escrituras: crear claves, cambiar configuraciones, resolver incidentes. La confirmación interactiva del CLI no se activa para un agente, por lo que el skill está diseñado para indicar el comando exacto y esperar tu aprobación antes de cualquier cambio. Tú eres el paso de confirmación.
Las lecturas son inmediatas, y cada escritura se pausa esperando tu confirmación:

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