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Una policy evalúa un evento de hook del agente y devuelve una de tres decisiones:
  • allow permite que la acción continúe.
  • instruct proporciona orientación correctiva al agente.
  • deny bloquea la acción con una razón.

Usa las tres superficies de policy

  1. Ve a Observe → policy para filtrar e inspeccionar decisiones de policy de las sesiones.
  2. Ve a Admin → policy editor para redactar, validar, publicar, deshabilitar o inspeccionar versiones inmutables.
  3. Ve a Admin → enforcement para asignar versiones y efectos a máquinas.
Usa la página de Policy para entender qué ya está coincidiendo antes de crear o cambiar la aplicación.La página de Policy mostrando totales de decisiones y mappings de policy locales y gestionados en la nube.El editor es donde conviertes una condición de fallo en código fuente, la validas y publicas una versión inmutable.El editor de Policy usado para redactar y publicar una versión inmutable de policy.Enforcement luego asigna esa versión publicada y su efecto de observación o aplicación a las máquinas.La flota de Enforcement mostrando cobertura de máquinas y versiones de policy asignadas.Verifica las decisiones de vuelta en la página de Policy después del despliegue para que las vistas de autoría y de flota estén vinculadas a la actividad real del agente.
Las policies tienen tres superficies distintas en Failproof AI:
  1. Analizar decisiones en sesiones, dashboards y auditorías.
  2. Crear versiones con reglas integradas, código o el editor de policy.
  3. Desplegar y aplicar versiones en las máquinas seleccionadas.
Comienza desde un modo de fallo confirmado. Define la coincidencia de evento y herramienta más pequeña que lo identifique, prueba ejemplos legítimos e inseguros, luego observa antes de aplicar.

Usar una policy integrada

Habilita una regla revisada para riesgos comunes de secretos, shell, Git, nube y flujos de trabajo.

Escribir una policy personalizada

Expresa una decisión específica del flujo de trabajo en JavaScript o TypeScript.