El ciclo de confiabilidad
Comienza desde la evidencia. Una sesión muestra lo que ocurrió. Una auditoría determina si es un error aislado o un patrón. Un hallazgo identifica el modo de fallo; un issue gestiona la respuesta. Una política previene el mismo comportamiento, mientras que las alertas te informan si la condición vuelve a aparecer.
Un failproofai audit local analiza el historial de agentes locales. Una auditoría recurrente en la nube revisa las sesiones almacenadas en Failproof AI Cloud. Son flujos de trabajo separados con distinto alcance y programación.
