El ciclo de confiabilidad
Empieza desde la evidencia. Una sesión muestra lo que ocurrió. Una auditoría determina si se trata de un error aislado o de un patrón. Un hallazgo identifica el modo de fallo; un issue gestiona la respuesta. Una política previene el mismo comportamiento, mientras que las alertas te notifican si la condición vuelve a aparecer.
Un failproofai audit local analiza el historial de agentes local. Una auditoría recurrente en la nube revisa las sesiones almacenadas en Failproof AI Cloud. Son flujos de trabajo separados con diferente alcance y programación.
