LangChain ו-LangGraph - Failproof AI

שלוש שלבים לעקבות LangChain או LangGraph הראשון שלך. עבור streaming, human-in-the-loop, span naming ואפשרויות נוספות, ראה את המדריך המלא.

התקנה

pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'

עבור LangChain ללא LangGraph, השתמש ב-failproofai-sdk[langchain].

אינסטרומנטציה

import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})

ללא שינויים בנקודות הקריאה. instrument() רושם tracer שמוזן ב-LangChain לכל callback manager שהוא בונה, כך שגרפים, כלים ומודלים נתפסים — כולל אלה בתוך ספריות שלא כתבת.

בדוק שהגיע

הרץ פעם אחת, ואז פתח את Observe → Sessions ובחר את הסביבה שלך. ההרצה שלך מופיעה כעקבות שפורקו. אם לא הגיע דבר, אשר שהמחשב מחובר עם failproofai config --status.

מדריך LangChain מלא

מה מתועד, streaming, token counts, span naming, session control, אפשרויות ו-human in the loop.