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title: “Queries” description: “अपने एजेंट डेटा से कोई भी सवाल पूछें और सेकंड में जवाब पाएं।”

अपने एजेंट डेटा से कोई भी सवाल पूछें और सेकंड में जवाब पाएं। Failproof AI Observability आपको आपकी इवेंट्स और evaluations पर सहेजे गए, चलने के लिए तैयार queries की एक लाइब्रेरी देता है, ताकि आप खाली SQL एडिटर के बजाय एक काम करने वाले उदाहरण से शुरुआत कर सकें। सहेजे गए-queries की लाइब्रेरी: पुनः उपयोग योग्य queries का एक ग्रिड, दोनों built-in presets और कस्टम आपकी सहेजी गई-queries लाइब्रेरी /<org-slug>/queries पर: built-in presets आपकी टीम द्वारा सहेजे गए queries के साथ बैठे हुए।

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एक blank page से नहीं, एक preset से शुरुआत करें

आपको टेबल के नाम याद रखने या SQL को शुरुआत से लिखना नहीं है। लाइब्रेरी built-in presets के साथ खुलती है जो टीमें सबसे ज्यादा पूछती हैं, ठीक उसके आगे आपकी अपनी टीम द्वारा सहेजे गए और नामित queries बैठे हुए हैं। एक ऐसा चुनें जो आप जो चाहते हैं उसके करीब हो और आप लगभग आधे रास्ते पर एक जवाब पर पहुंच गए होंगे। हर सहेजा गया query org-scoped और साझा किया गया है, इसलिए उपयोगी queries जो आपके टीम के सदस्य लिखते हैं वह आपके भी बन जाती हैं। एक बार query का नाम दें और एक विवरण दें, और आपके org में कोई भी इसे खोज सकता है, इसे चला सकता है, या बाद में इसके परिणामों को एक डैशबोर्ड पर pin कर सकता है। /<org-slug>/queries पर इसे खोजें।

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इसे SQL composer में tweaks करें और चलाएं

कोई भी query खोलें और यह SQL composer में उतरता है, जहां आप इसे समायोजित कर सकते हैं और तुरंत जवाब देख सकते हैं: कोई export नहीं, कोई round-trip नहीं, किसी और के इंतजार में नहीं। SQL query composer एक सहेजे गए query को चला रहा है, एक schema sidebar और एक live result grid के साथ SQL composer: आपका query बाईं ओर, एक schema sidebar ताकि आप कभी column name का अनुमान न लगाएं, और नीचे एक live result grid।
  • एक schema sidebar analytics tables और उनके columns को स्पष्ट करता है, ताकि आप field names की खोज किए बिना एक query आकार दे सकें।
  • एक live result grid वह पल में rows return करता है जब आप run करते हैं, ताकि आप अनुमान लगाने और फिर से अनुमान लगाने के बजाय सेकंड में iterate कर सकें।
  • डिज़ाइन द्वारा read-only। Queries आपकी event store के खिलाफ चलती हैं और सर्वर पर validate की जाती हैं: केवल SELECT और WITH statements की अनुमति है, एक statement timeout और एक row cap के साथ। एक exploratory query कभी आपके डेटा को modify नहीं कर सकता, और एक runaway को आपके लिए रोक दिया जाता है।
परिणाम से खुश हैं? इसे लाइब्रेरी में वापस सहेजें ताकि पूरी टीम इसे inherit करे, या इसके output को एक डैशबोर्ड पर एक line, bar, area, या pie tile के रूप में pin करें।

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उन्हें terminal से चलाएं, या assistant को उन्हें लिखने दें

एक ही सहेजे गए queries आपके साथ कहीं भी चलते हैं:
  • Terminal से। agenteye CLI सूचीबद्ध करता है, चलाता है, और वही saved queries को सहेजता है, ताकि आप एक result को एक script में drop कर सकें, इसे CI में wire कर सकें, या इसे एक coding agent को दे सकें।
पूरे command set के लिए CLI और agents देखें।
  • AI assistant से। निश्चित नहीं कि SQL को कैसे phrase करें? in-dashboard AI assistant से plain English में पूछें और यह query को draft करेगा और इसे आपकी लाइब्रेरी में सहेज देगा।
एक सहेजे गए query को चलाना queries:run permission द्वारा gated है, queries को create या delete करने की permissions से अलग रखा गया है, ताकि आप read access grant कर सकें बिना हर किसी को लाइब्रेरी को rewrite करने दिए।

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संबंधित

  • Dashboards: query results को shared, org-wide charts में pin करें।
  • AI assistant: plain English में सवाल पूछें और एक query वापस पाएं।
  • CLI और agents: आपके terminal से वही queries को चलाएं और सहेजें।