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Failproof AI Cloud से मशीन को कनेक्ट करने से पहले तत्काल, निजी समीक्षा के लिए स्थानीय ऑडिट का उपयोग करें। यह आपकी मशीन पर पहले से संग्रहीत एजेंट इतिहास को स्कैन करता है, निर्मित नीतियों के माध्यम से टूल गतिविधि को दोहराता है, और एक स्थानीय परिणाम डैशबोर्ड खोलता है।

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इंटरैक्टिव ऑडिट चलाएँ

स्थानीय ऑडिट CLI से शुरू होता है क्योंकि इसे वर्तमान मशीन पर इतिहास की खोज करनी चाहिए। failproofai audit चलाएँ; स्कैन के बाद, Failproof AI बंडल डैशबोर्ड शुरू करता है और http://localhost:8020/audit खोलता है।ऑडिट दृश्य में, सत्रों, टूल कॉल, प्रोजेक्ट और नीति हिट की संख्या की समीक्षा करें। बार-बार होने वाले निष्कर्षों के साथ शुरू करें, फिर प्रवर्तन सक्षम करने से पहले प्रभावित प्रोजेक्ट और एजेंट इतिहास का निरीक्षण करें।
स्थानीय ऑडिट डैशबोर्ड Failproof AI Cloud में Analyze → Audits से अलग है। स्थानीय ऑडिट मशीन पर रहते हैं और किसी खाते या नेटवर्क कनेक्शन की आवश्यकता नहीं है।
वर्तमान ऑडिट एडेप्टर Claude Code, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Pi, Hermes, OpenClaw, Factory, Devin, Antigravity और Goose से इतिहास पढ़ सकते हैं। केवल स्थानीय रूप से उपलब्ध इतिहास स्कैन किए जाते हैं।

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आवर्ती स्थानीय ऑडिट शेड्यूल करें

स्थानीय डैशबोर्ड में Settings खोलें, शेड्यूल किए गए ऑडिट को सक्षम करें, अंतराल चुनें, और ईमेल पता सेट करें जो निष्कर्ष प्राप्त करना चाहिए। डैशबोर्ड और CLI एक ही मशीन कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करते हैं।
डेमॉन पृष्ठभूमि में शेड्यूल किए गए स्कैन चलाता है, स्थानीय डैशबोर्ड द्वारा उपयोग किए गए कैश किए गए परिणाम को ताज़ा करता है, और कॉन्फ़िगर की गई रिपोर्ट को ईमेल करता है। जब आप तुरंत एक इंटरैक्टिव स्कैन चलाना चाहते हैं तो failproofai audit का उपयोग करें।

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स्थानीय साक्ष्य से क्लाउड संचालन में जाएँ

एक स्थानीय ऑडिट एक तेज़ आधारभूत है। जब आपको साझा ट्रेस, आवर्ती जनसंख्या ऑडिट, निष्कर्ष और समस्याएं, सचेतनाएँ, संगठन-व्यापी नीति परिनियोजन, या फ़्लीट स्वास्थ्य की आवश्यकता होती है तो मशीन को Failproof AI Cloud से कनेक्ट करें।

क्लाउड ऑडिट बनाएँ

आवर्ती लक्ष्य, जनसंख्या, साक्ष्य विंडो और प्रतिक्रिया चैनल को परिभाषित करें।

एक नीति सक्षम करें

स्थानीय रूप से मान्यता दें, जानबूझकर प्रकाशित करें, और पहले एक संकीर्ण मशीन समूह में तैनात करें।
ऑडिट आउटपुट समीक्षा के लिए साक्ष्य है, यह प्रमाण नहीं कि हर ध्वजांकित कार्य असुरक्षित है। एक खोज को ब्लॉकिंग प्रवर्तन में बदलने से पहले संदर्भ की पुष्टि करें।