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Failproof AI Cloud से कनेक्ट करने से पहले तत्काल, निजी समीक्षा के लिए स्थानीय ऑडिट का उपयोग करें। यह आपकी मशीन पर पहले से संग्रहीत एजेंट इतिहास को स्कैन करता है, निर्मित नीतियों के माध्यम से टूल गतिविधि को दोहराता है, और एक स्थानीय परिणाम डैशबोर्ड खोलता है।

एक इंटरैक्टिव ऑडिट चलाएं

स्थानीय ऑडिट CLI से शुरू होता है क्योंकि इसे वर्तमान मशीन पर इतिहास की खोज करनी चाहिए। failproofai audit चलाएं; स्कैन के बाद, Failproof AI बंडल किए गए डैशबोर्ड को शुरू करता है और http://localhost:8020/audit को खोलता है।ऑडिट दृश्य में, सत्रों की संख्या, टूल कॉल, प्रोजेक्ट और नीति हिट की समीक्षा करें। बार-बार होने वाले निष्कर्षों से शुरू करें, फिर प्रवर्तन सक्षम करने से पहले प्रभावित प्रोजेक्ट और एजेंट इतिहास का निरीक्षण करें।
स्थानीय ऑडिट डैशबोर्ड Failproof AI Cloud में Analyze → Audits से अलग है। स्थानीय ऑडिट मशीन पर रहते हैं और खाते या नेटवर्क कनेक्शन की आवश्यकता नहीं है।
वर्तमान ऑडिट अनुकूलक Claude Code, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Pi, Hermes, OpenClaw, Factory, Devin, Antigravity और Goose से इतिहास पढ़ सकते हैं। केवल स्थानीय रूप से उपलब्ध इतिहास स्कैन किए जाते हैं।

आवर्ती स्थानीय ऑडिट शेड्यूल करें

स्थानीय डैशबोर्ड में Settings खोलें, अनुसूचित ऑडिट सक्षम करें, अंतराल चुनें, और ईमेल पता सेट करें जिसे निष्कर्ष प्राप्त करने चाहिए। डैशबोर्ड और CLI समान मशीन कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करते हैं।
डेमॉन पृष्ठभूमि में अनुसूचित स्कैन चलाता है, स्थानीय डैशबोर्ड द्वारा उपयोग किए गए कैश किए गए परिणाम को ताज़ा करता है, और कॉन्फ़िगर की गई रिपोर्ट को ईमेल करता है। जब आप तुरंत एक इंटरैक्टिव स्कैन चलाना चाहते हैं तो failproofai audit का उपयोग करें।

स्थानीय साक्ष्य से क्लाउड संचालन तक जाएं

स्थानीय ऑडिट एक तेज़ आधार है। जब आपको साझा ट्रेस, आवर्ती जनसंख्या ऑडिट, निष्कर्ष और समस्याएं, सतर्कताएं, संगठन-व्यापी नीति तैनाती, या बेड़े स्वास्थ्य की आवश्यकता हो तो मशीन को Failproof AI Cloud से कनेक्ट करें।

क्लाउड ऑडिट बनाएं

एक आवर्ती लक्ष्य, जनसंख्या, साक्ष्य विंडो और प्रतिक्रिया चैनल परिभाषित करें।

एक नीति सक्षम करें

स्थानीय रूप से सत्यापित करें, जानबूझकर प्रकाशित करें और पहले एक संकीर्ण मशीन समूह पर तैनात करें।
ऑडिट आउटपुट समीक्षा के लिए साक्ष्य है, यह प्रमाण नहीं है कि हर फ़्लैग की गई कार्रवाई असुरक्षित है। ब्लॉकिंग प्रवर्तन में किसी निष्कर्ष को बदलने से पहले संदर्भ की पुष्टि करें।