Harnesses de agentes
Instale hooks para CLIs de codificação e agentes autônomos compatíveis.
Frameworks de agentes e SDKs
Instrumente LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, Pydantic AI ou um agente personalizado.
Referência do Python SDK
Configuração, catálogo de eventos, regras de correlação e entrega.
Dashboard local
Revise projetos locais, sessões, atividade de políticas e auditorias offline.
CLI do Failproof AI
Configure captura local, hooks, políticas, auditorias, entrega e estado da máquina.
CLI do Failproof Cloud
Consulte e administre sessões, auditorias, problemas, alertas, chaves, usuários e configurações do Cloud.
SDK de avaliação
Pontue sessões completas ou inativas com um serviço FastAPI.
Políticas personalizadas
Crie e teste decisões de allow, instruct e deny específicas para cada fluxo de trabalho.
Self-hosting
Implante o plano de controle do Cloud em um cluster Kubernetes gerenciado pelo cliente.
/v1. As páginas escritas manualmente explicam fluxos de trabalho que abrangem múltiplos endpoints ou utilizam interfaces administrativas fora dessa superfície pública.
Conectar um agente e verificar os dados
- Dashboard
- CLI
- Abra Administração → Chaves, crie uma chave com
events:addepolicies:pull, e copie o segredo. - Configure a integração usando a página correspondente acima.
- Abra Observar → Eventos para confirmar que os eventos estão chegando, depois Observar → Sessões para confirmar que eles formam execuções completas.
- Filtre pelo ambiente da integração e inspecione uma sessão para verificar os campos de modelo, ferramenta, erro e política necessários para as auditorias.



