核心概念 - Failproof AI

概念	含义	可实现的目标
Session	一次 Agent 任务或运行	还原单次执行的具体结果
Event	Session 中记录的一个操作	查看模型调用、工具使用、错误、人工操作或策略决策
Trace	有序且嵌套的 Session 视图	理解因果关系，而非阅读零散的日志
Evaluation	对 Session 的评分或判断	持续追踪质量、合规性、成本或延迟
Audit	对选定 Session 集合的审查	以明确目标和节奏搜寻故障模式
Finding	由 Audit 发现的有据可查的故障	查看故障模式、严重程度及受影响的 Session
Issue	持久化的响应记录	分配、讨论并解决一个 Finding 或告警事件
Alert	用于检测问题重现的规则	在已知条件再次出现时通知响应人员
Policy	在 Agent 活动期间执行的规则	观察、拦截或重定向风险行为
Deployment	针对机器的版本化策略发布	控制策略的运行范围并安全回滚

可靠性闭环

从证据出发。Session 展示了发生了什么；Audit 判断这是孤立的错误还是一种模式；Finding 识别故障模式，Issue 负责跟进响应；Policy 防止相同行为再次发生，而 Alert 则在该条件重现时发出通知。

本地 failproofai audit 扫描本地 Agent 历史记录。周期性的 Cloud Audit 审查存储在 Failproof AI Cloud 中的 Session。二者是范围和调度均不同的独立工作流。