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Ihr gesamtes Failproof AI Observability-Deployment, einen Befehl entfernt. Prüfen Sie die Produktion, erstellen Sie einen API-Schlüssel oder bestätigen Sie einen Vorfall, ohne Ihr Terminal zu verlassen – und automatisieren Sie alles in CI oder lassen Sie einen Coding-Agenten es auf Englisch erledigen.
Das agenteye CLI kommuniziert mit Ihrem Dashboard. Es ist ein anderes Werkzeug als der Collector, der Events an den Server sendet.

Ihr gesamtes Deployment, einen Befehl entfernt

Hören Sie auf, zwischen Tabs zu wechseln, um eine schnelle Frage zu beantworten. Das agenteye CLI liest Ihre Daten und verwaltet Ihre Organisation aus einer einzigen Binary heraus – eine Überprüfung, die früher das Durchklicken des Dashboards erforderte, ist jetzt eine einzige Zeile, die Sie erneut ausführen, als Alias anlegen oder in ein Runbook einfügen können. Sie erhalten vier Bereiche:
  • Daten lesen: sessions, events, evals und errors, gefiltert nach Zeit, Agent und Umgebung.
  • Organisation verwalten: keys, users, settings, alerts und incidents.
  • Analysen ausführen: gespeichertes SQL sowie ein Ad-hoc-query-Runner über Ihre Event-Daten.
  • Den Assistenten befragen: agent ask erreicht denselben schreibgeschützten Analysten, mit dem Sie im Dashboard chatten.
Installieren Sie es einmalig mit pipx, melden Sie sich mit einem per E-Mail zugesandten 6-stelligen Code an, und Sie sind startklar. Die Sitzung dauert etwa einen Tag; führen Sie agenteye login erneut aus, wenn sie abläuft. Nutzen Sie es für schnelle Produktionsprüfungen, das Bereitstellen eines Schlüssels oder die Triage eines aktiven Vorfalls – alles ohne Browser:
Eine wichtige Konvention: Globale Optionen wie --json stehen vor dem Befehl. agenteye --json sessions ist korrekt; agenteye sessions --json ist es nicht.

Skripte und CI-Integration

Jeder Befehl akzeptiert --json, und das ändert alles. Sauberes JSON geht nach stdout, während Statusmeldungen und Warnungen für Menschen nach stderr gehen – ein --json-Output lässt sich also direkt in jq pipen, ohne störende Zeilen herausfiltern zu müssen. Das macht das CLI gleichermaßen nützlich für Sie an der Eingabeaufforderung und für einen Coding-Agenten, der die Ausgabe verarbeitet:
Es ist für den unbeaufsichtigten Betrieb ausgelegt. Bestätigungsabfragen werden automatisch übersprungen, wenn kein Terminal angebunden ist – nichts bleibt in einer Pipeline hängen –, und jeder Befehl gibt einen aussagekräftigen Exit-Code zurück: 0 Erfolg, 4 nicht eingeloggt, 5 fehlende Berechtigung (die Meldung nennt sie, z. B. alerts:write), 3 Dashboard nicht erreichbar. Ein Skript kann bei 4 eine erneute Authentifizierung einleiten oder bei 5 genau sagen, was bei einem Administrator anzufragen ist, anstatt ohne Rückmeldung zu scheitern.

Einen Coding-Agenten auf Englisch steuern lassen

Noch besser: Sie sollten sich all diese Flags gar nicht merken müssen. Die CLI-Skill ist ein kleiner Agent-Skill-Ordner namens agenteye-cli, der einen Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex beibringt, das CLI auf Basis von Anfragen in natürlicher Sprache zu bedienen. Fragen Sie „Ist heute etwas defekt?” und der Agent wählt den passenden Befehl, führt ihn in Ihrem Namen aus und antwortet in Prosa. Für Claude Code legen Sie den agenteye-cli-Ordner in ~/.claude/skills/ ab – er wird automatisch erkannt. Failproof AI Observability stellt den Ordner bereit; es ist nichts Zusätzliches zu installieren, da er nur das bereits installierte CLI steuert. Melden Sie sich zunächst selbst an: Die Skill kann den Login per E-Mail-Code nicht für Sie abschließen. Da der Agent das CLI unter Ihrer Identität ausführt, kann er alles tun, was Ihr Login erlaubt – Lesen und Schreiben gleichermaßen: Schlüssel erstellen, Einstellungen ändern, Vorfälle auflösen. Die „Sind Sie sicher?”-Abfrage des CLI wird für einen Agenten nicht ausgelöst, daher ist die Skill so gestaltet, dass sie den genauen Befehl nennt und auf Ihre Zustimmung wartet, bevor eine Änderung vorgenommen wird. Sie sind der Bestätigungsschritt.
Lesevorgänge bleiben sofort, und jeder Schreibvorgang wartet auf Sie:

Weiterführendes