Hooks und Policies für KI-Fehlerbehandlung, Fehlerwiederherstellung und LLM-Zuverlässigkeit. Halten Sie Ihre KI-Agenten zuverlässig und autonom lauffähig – für Claude Code, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor Agent, OpenCode, Pi, Hermes, OpenClaw, Factory Droid, Devin CLI, Antigravity CLI und das Agents SDK.
KI-Agenten scheitern auf vorhersehbare Weisen. Sie führen destruktive Befehle aus, leaken Secrets, verlieren den Fokus, geraten in Schleifen oder pushen direkt in den Main-Branch. Kleine Fehler können sich unbeaufsichtigt zu Ausfällen, geleakten Zugangsdaten und verlorenem Arbeitsfortschritt aufschaukeln.
FailproofAI löst dies mit Policies. Diese Regeln greifen bei jedem Agenten-Tool-Aufruf ein, um Fehler zu erkennen, sie zu beheben (blockieren, anweisen, bereinigen) und Sie zu benachrichtigen, wenn etwas Aufmerksamkeit erfordert. Ein lokales Dashboard ermöglicht es Ihnen, jeden Tool-Aufruf, Agentenfehler und jede Wiederherstellungsmaßnahme im Nachhinein zu überprüfen.
Transkripte und Policy-Auswertungen verbleiben auf Ihrem Gerät. Daten werden nur gesendet, wenn Sie eine Online-Funktion ausdrücklich nutzen, etwa authentifizierte Audit-Erinnerungen oder Einladungen.
Erste Schritte
39 integrierte Policies
Destruktive Befehle blockieren, Secret-Leaks verhindern, Agenten innerhalb der Projektgrenzen halten und vieles mehr – alles sofort einsatzbereit.
Eigene Policies
Schreiben Sie Ihre eigenen Regeln in JavaScript mit einer einfachen allow / deny / instruct API.
Agenten-Monitor
Sehen Sie, was Ihre Agenten in Ihrer Abwesenheit getan haben. Sitzungen durchsuchen, Tool-Aufrufe inspizieren, überprüfen, wo Policies ausgelöst wurden.
Einfache Konfiguration
Jede Policy ohne Code anpassen. Allowlists, geschützte Branches oder Schwellenwerte pro Projekt oder global festlegen.