El feed por defecto omite los payloads sin procesar. Usa --full solo para una investigación acotada de sesión.
Usa el flujo de eventos para responder tres preguntas inmediatas:
¿El agente esperado está reportando al entorno correcto?
¿Las llamadas al modelo, las llamadas a herramientas y las decisiones de política están llegando en orden?
¿La sesión ha dejado de avanzar o ha comenzado a repetir una acción?
Los tipos de eventos incluyen eventos del ciclo de vida del agente, solicitudes y respuestas del modelo, uso de herramientas y resultados, ejecución de hooks, esperas e interrupciones humanas, y errores explícitos. Los IDs de correlación vinculan eventos emparejados, como una llamada a herramienta y su resultado.
Mantén la vista en vivo con filtros amplios al verificar una nueva integración. Agrega filtros solo después de ver el primer evento; un filtro incorrecto puede parecer un fallo de ingesta.
Si no aparece ningún evento, ejecuta failproofai config --status y luego soluciona problemas de ingesta.Los agentes que no se ejecutan en uno de los 12 harnesses compatibles reportan los mismos tipos de eventos a través del SDK de Python, incluidos los eventos de human-in-the-loop (human_wait, human_input, human_interrupt) de los que dependen los agentes de gateway y producción.
