LangChain y LangGraph - Failproof AI

Tres pasos para tu primera traza con LangChain o LangGraph. Para streaming, human-in-the-loop, nomenclatura de spans y otras opciones, consulta la guía completa.

Instalar

pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'

Para LangChain sin LangGraph, usa failproofai-sdk[langchain].

Instrumentar

import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})

Sin cambios en los puntos de llamada. instrument() registra un tracer que LangChain inyecta en cada gestor de callbacks que construye, de modo que grafos, herramientas y modelos quedan capturados — incluidos los que se encuentran dentro de bibliotecas que no escribiste tú.

Verificar que llegó

Ejecútalo una vez, luego abre Observe → Sessions y selecciona tu entorno. Tu ejecución aparecerá como una traza reconstruida. Si no llega nada, confirma que la máquina está conectada con failproofai config --status.

Guía completa de LangChain

Qué se registra, streaming, conteo de tokens, nomenclatura de spans, control de sesiones, opciones y human in the loop.