agenteye communique avec votre tableau de bord. C’est un outil distinct du collecteur, qui achemine les événements vers le serveur.
Tout votre déploiement, à une commande près
Fini de jongler entre les onglets pour répondre à une question rapide. Le CLIagenteye lit vos données et administre votre organisation depuis un seul binaire : une vérification qui nécessitait autrefois de naviguer dans le tableau de bord se résume désormais à une ligne que vous pouvez relancer, aliaser ou coller dans un runbook. Quatre surfaces s’offrent à vous :
- Lire vos données :
sessions,events,evalseterrors, filtrés par période, agent et environnement. - Gérer votre organisation :
keys,users,settings,alertsetincidents. - Lancer des analyses : requêtes SQL sauvegardées et un runner
queryad hoc sur vos données d’événements. - Interroger l’assistant :
agent askdonne accès au même analyste en lecture seule que vous utilisez dans le tableau de bord.
pipx, connectez-vous avec un code à 6 chiffres reçu par e-mail, et vous êtes prêt. La session dure environ une journée ; relancez agenteye login lorsqu’elle expire. Utilisez-le pour inspecter la production, provisionner une clé ou trier un incident en cours, sans jamais ouvrir un navigateur :
--json se placent avant la commande. agenteye --json sessions est correct ; agenteye sessions --json ne l’est pas.
Scriptez-le, intégrez-le à votre CI
Chaque commande accepte--json, ce qui change tout. Le JSON propre est envoyé sur stdout tandis que les messages de statut et avertissements lisibles par un humain vont sur stderr, de sorte qu’une capture avec --json se pipe directement dans jq sans ligne parasite à supprimer. C’est ce qui rend le CLI aussi efficace pour vous à l’invite de commandes que pour un agent de code qui analyse la sortie :
0 succès, 4 non connecté, 5 permission manquante (le message la nomme explicitement, par exemple alerts:write), 3 tableau de bord inaccessible. Un script peut brancher sur un 4 pour se réauthentifier ou sur un 5 pour savoir exactement quelle permission demander à un administrateur, plutôt que d’échouer silencieusement.
Laissez un agent de code le piloter en langage naturel
Mieux encore : vous ne devriez pas avoir à vous souvenir de ces options. La compétence CLI est un petit dossier Agent Skill nomméagenteye-cli qui apprend à un agent de code comme Claude Code ou Codex à piloter le CLI depuis des demandes en langage naturel. Demandez « est-ce que quelque chose est cassé aujourd’hui ? » et l’agent choisit la commande, l’exécute en votre nom et répond en prose.
Pour Claude Code, déposez le dossier agenteye-cli dans ~/.claude/skills/ et il est découvert automatiquement. FailproofAI Observability fournit le dossier ; rien de supplémentaire à installer, car il ne fait que piloter le CLI que vous avez déjà installé. Connectez-vous vous-même au préalable : la compétence ne peut pas effectuer la connexion avec le code envoyé par e-mail à votre place.
Comme l’agent exécute le CLI en votre nom, il peut tout faire selon les permissions de votre session, en lecture comme en écriture : créer des clés, modifier des paramètres, résoudre des incidents. L’invite de confirmation du CLI ne se déclenche pas pour un agent ; la compétence est donc conçue pour indiquer la commande exacte et attendre votre accord avant toute modification. Vous êtes l’étape de confirmation.
Ressources associées
- Référence CLI : toutes les commandes, options et structures JSON.
- Recettes CLI pour agents : modèles
jqprêts à l’emploi et gestion des codes de sortie. - Compétence CLI pour agent : installer et utiliser la compétence
agenteye-cli. - Assistant IA : l’analyste intégré au tableau de bord qu’
agent askinterroge.