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Gli eventi live ti aiutano a confermare la strumentazione e a monitorare un’esecuzione rischiosa senza aspettare il completamento della sessione.

Monitora l’attività

  1. Vai a Observe → Events.
  2. Inizia con l’intervallo di tempo corrente e nessun filtro per confermare l’arrivo dei dati.
  3. Filtra per ambiente, tipo di evento, agente o sessione. Usa la ricerca per il testo dei payload.
  4. Seleziona un evento per ispezionare il suo riepilogo e i dettagli. Segui il link della sessione per la traccia completa. Lo stream di eventi live che mostra il traffico da un gateway chat Hermes insieme a esecuzioni di coding-CLI, filtrati per ora, ambiente, tipo di evento, agente, modello, contesto e sessione.
Usa lo stream di eventi per rispondere a tre domande immediate:
  • L’agente previsto sta segnalando all’ambiente corretto?
  • Le chiamate ai modelli, le chiamate ai tool e le decisioni delle policy arrivano in ordine?
  • La sessione ha smesso di fare progressi o ha iniziato a ripetere un’azione?
I tipi di evento includono eventi del ciclo di vita dell’agente, richieste e risposte del modello, uso e risultati dei tool, esecuzione degli hook, attese umane e interruzioni, ed errori espliciti. Gli ID di correlazione collegano gli eventi associati, come una chiamata ai tool e il suo risultato.
Mantieni la visualizzazione live ampia durante la verifica di una nuova integrazione. Aggiungi filtri solo dopo aver visualizzato il primo evento; un filtro errato può sembrare un’ingestione non riuscita.
Se non appaiono eventi, esegui failproofai config --status, quindi risolvi i problemi di ingestione. Gli agenti che non vengono eseguiti in uno dei 12 harness supportati segnalano gli stessi tipi di evento attraverso l’SDK Python, inclusi gli eventi human-in-the-loop (human_wait, human_input, human_interrupt) su cui dipendono gli agenti gateway e di produzione.