AIの障害対応・エラーリカバリー・LLMの信頼性向上のためのフックとポリシー。Claude Code・OpenAI Codex・GitHub Copilot・Cursor Agent・OpenCode・Pi・Hermes・OpenClaw・Factory Droid・Devin CLI・Antigravity CLI・Agents SDK 上でAIエージェントを安定して自律動作させ続けます。
AIエージェントは、予測可能なパターンで失敗します。破壊的なコマンドを実行する、シークレットを漏洩する、タスクから外れる、ループにはまる、mainブランチへ直接プッシュする――そういった問題が放置されると、小さな障害が連鎖して障害停止・認証情報の漏洩・作業の消失へと発展します。
FailproofAI はこれをポリシーによって解決します。これらのルールはエージェントのすべてのツール呼び出しにフックし、障害を検出し、対処（ブロック・指示・サニタイズ）し、注意が必要なときにアラートを通知します。ローカルダッシュボードでは、すべてのツール呼び出し・エージェントの障害・リカバリーアクションをあとから確認できます。
トランスクリプトとポリシー評価はローカルマシン上に保存されます。データが送信されるのは、認証済み監査リマインダーや招待など、オンライン機能を明示的に使用した場合のみです。
はじめに
39種類の組み込みポリシー
破壊的なコマンドのブロック、シークレット漏洩の防止、エージェントをプロジェクト境界内に制限するなど、すぐに使える機能が揃っています。
カスタムポリシー
シンプルな allow / deny / instruct APIを使って、JavaScriptで独自のルールを作成できます。
エージェントモニター
離席中にエージェントが何をしたかを確認できます。セッションの閲覧、ツール呼び出しの詳細確認、ポリシーが発動した箇所のレビューが可能です。
簡単な設定
コード不要でどのポリシーも調整できます。プロジェクト単位またはグローバルに、許可リスト・保護ブランチ・しきい値を設定できます。