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Todo o seu deployment de Observabilidade do Failproof AI a um comando de distância. Verifique produção, gere uma chave de API ou reconheça um incidente sem sair do terminal — e ainda automatize tudo isso em CI, ou deixe um agente de código fazer por você em linguagem natural.
O CLI agenteye se comunica com o seu dashboard. É uma ferramenta diferente do coletor, que envia eventos para o servidor.

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Todo o seu deployment, a um comando de distância

Pare de alternar entre abas para responder uma pergunta rápida. O CLI agenteye lê seus dados e administra sua organização a partir de um único binário, então uma verificação que antes exigia clicar pelo dashboard vira uma linha que você pode reexecutar, criar um alias ou colar em um runbook. Você tem quatro superfícies:
  • Leia seus dados: sessions, events, evals e errors, filtrados por tempo, agente e ambiente.
  • Gerencie sua organização: keys, users, settings, alerts e incidents.
  • Execute análises: SQL salvo mais um executor query ad-hoc sobre seus dados de eventos.
  • Consulte o assistente: agent ask acessa o mesmo analista somente leitura com quem você conversa no dashboard.
Instale uma vez com pipx, faça login com um código de 6 dígitos enviado por e-mail e está pronto. A sessão dura cerca de um dia; reexecute agenteye login quando expirar. Use-o para verificar produção, provisionar uma chave ou triagear um incidente ativo — tudo sem abrir um navegador:
Um hábito importante: opções globais como --json vão antes do comando. agenteye --json sessions está correto; agenteye sessions --json não está.

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Automatize, integre ao CI

Todo comando aceita --json, e isso muda tudo. JSON limpo vai para stdout enquanto status e avisos para humanos vão para stderr, então uma captura com --json vai direto para o jq sem nenhuma linha extra para remover. É isso que torna o CLI igualmente útil para você no terminal e para um agente de código analisando a saída:
Ele foi construído para rodar de forma não supervisionada. Prompts de confirmação são ignorados automaticamente quando não há terminal conectado, então nada trava em um pipeline, e todo comando retorna um código de saída significativo: 0 sucesso, 4 não autenticado, 5 sem permissão (a mensagem nomeia qual, por exemplo alerts:write), 3 dashboard inacessível. Um script pode ramificar em um 4 para reautenticar ou em um 5 para dizer exatamente o que pedir a um administrador, em vez de falhar silenciosamente.

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Deixe um agente de código conduzir em linguagem natural

Ainda melhor: você não deveria precisar lembrar nenhuma dessas flags. A CLI skill é uma pequena pasta Agent Skill chamada agenteye-cli que ensina um agente de código como Claude Code ou Codex a conduzir o CLI a partir de pedidos em linguagem natural. Pergunte “tem algo quebrado hoje?” e o agente escolhe o comando, executa como você e responde em prosa. Para Claude Code, coloque a pasta agenteye-cli em ~/.claude/skills/ e ela é descoberta automaticamente. O Failproof AI Observability fornece a pasta; não há nada extra para instalar, pois ela apenas conduz o CLI que você já instalou. Faça login você mesmo primeiro: a skill não consegue completar o login por código enviado por e-mail por você. Como o agente executa o CLI como você, ele pode fazer tudo que seu login permite, tanto leituras quanto escritas: criar chaves, alterar configurações, resolver incidentes. O prompt “tem certeza?” do CLI não é acionado para um agente, então a skill foi escrita para declarar o comando exato e aguardar sua aprovação antes de qualquer alteração. Você é a etapa de confirmação.
Leituras são instantâneas, e toda escrita pausa para você:

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