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No momento em que seu agente faz algo, você vê. O Event Stream é o seu pulso em tempo real sobre cada agente em produção: sem espera, sem vasculhar logs, sem precisar adivinhar o que acabou de acontecer. O Event Stream ao vivo: linhas de eventos com código de cores atualizando em tempo real, filtráveis por ambiente, agente, sessão, tipo de evento e texto livre Todos os eventos de todos os agentes da sua organização, os mais recentes primeiro, atualizando conforme acontecem.

Seu pulso em tempo real sobre cada agente

Quando um agente inicia uma execução, chama um modelo, dispara uma ferramenta, executa um hook ou encontra um erro, a linha aparece no topo do stream no exato momento em que acontece. Ele acompanha todos os eventos de todos os agentes da sua organização, os mais recentes primeiro, para que você tenha sempre uma visão atual em vez de uma desatualizada. Isso significa sem ficar monitorando arquivos de log em algum servidor, sem vasculhar máquinas com grep, sem juntar timestamps manualmente. Você abre uma página e já está observando a produção. As linhas têm código de cores por tipo, então você consegue ler o stream de relance em vez de analisar cada linha. De uma olhada, cada linha mostra:
  • Seu tipo, com código de cores: agent_start, model_response, tool_use, hook_completed, error, entre outros.
  • Um resumo em uma linha do que aconteceu, para que raramente seja necessário abrir algo só para entender o geral.
  • Contagens de tokens para a etapa.
  • Um indicador de preenchimento da janela de contexto onde aplicável, tornando o crescimento do prompt e uma compactação iminente visíveis antes que se tornem um problema.
Acompanhar ao vivo significa que você identifica um deploy problemático, um loop descontrolado ou uma rajada de erros assim que acontece — não na revisão de logs do dia seguinte.

Encontre a execução que importa

Quando algo parece errado, você não quer o fluxo completo de dados. Você quer a única execução que quebrou. O stream filtra rapidamente: por ambiente, por agente, por sessão, por tipo de evento ou por texto livre. Filtre por ID de sessão ou ID de agente para acompanhar uma execução do primeiro ao último evento. Filtre por tipo de evento para isolar um único tipo de atividade — por exemplo, todos os error da organização em uma única visão. Combine filtros para ir de “tudo, em todo lugar” para “este agente, em prod, com erro” em alguns cliques, e então aja sobre o que encontrar. A busca por texto livre vai direto a uma mensagem, um nome de ferramenta ou um ID que você já tem em mãos, então um relato de cliente se transforma na execução exata em segundos.

Onde encontrar

O Event Stream é a página inicial da sua organização. Faça login e é a primeira tela que você vê, em /<org-slug>/, para que o triagem comece no segundo em que você chega. Por baixo, seus agentes emitem eventos pelo SDK, o coletor os envia ao seu servidor de Observabilidade Failproof AI, e o stream os acompanha conforme chegam na infraestrutura que você controla. Quando quiser a visão consolidada em vez do rastro bruto, os eventos de cada execução se recolhem em uma única linha em Sessions, a um clique de distância. Esta é a fonte primária de verdade sobre a qual todas as outras superfícies de observabilidade se baseiam — então quando um número parece errado em outro lugar, o stream é onde você confirma o que realmente aconteceu.

Relacionado

  • Sessions: os mesmos eventos consolidados em uma linha por execução, com um gráfico de execução no estilo git.
  • Telemetry: o que seus agentes enviam e como os eventos chegam ao stream.
  • Error tracking: uma única superfície de triagem para tudo que deu errado.
  • Alerts: transforme qualquer limite em uma regra de notificação.
  • CLI and agents: o mesmo rastro ao vivo pelo seu terminal.