LangChain e LangGraph - Failproof AI

Três passos para o seu primeiro trace com LangChain ou LangGraph. Para streaming, human-in-the-loop, nomenclatura de spans e opções, consulte o guia completo.

Instalar

pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'

Para LangChain sem LangGraph, use failproofai-sdk[langchain].

Instrumentar

import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})

Sem alterações nos pontos de chamada. instrument() registra um tracer que o LangChain injeta em cada callback manager que ele cria, de modo que grafos, ferramentas e modelos são capturados — incluindo os que estão dentro de bibliotecas que você não escreveu.

Verificar se chegou

Execute uma vez, depois abra Observe → Sessions e selecione seu ambiente. Sua execução aparece como um trace reconstruído. Se nada chegar, confirme que a máquina está conectada com failproofai config --status.

Guia completo do LangChain

O que é registrado, streaming, contagem de tokens, nomenclatura de spans, controle de sessão, opções e human in the loop.