LangChain 和 LangGraph - Failproof AI

三步完成您的第一条 LangChain 或 LangGraph 追踪。关于流式传输、human-in-the-loop、span 命名及配置选项，请参阅完整指南。

安装

pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'

如果只使用 LangChain 而不使用 LangGraph，请改用 failproofai-sdk[langchain]。

插桩

import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})

无需修改调用点。instrument() 会注册一个追踪器，LangChain 会将其注入到所创建的每个回调管理器中，因此图、工具和模型都会被捕获——包括您未编写的库中的那些。

确认数据已到达

运行一次后，打开 Observe → Sessions 并选择您的环境。您的运行将以重建的追踪形式呈现。如果没有数据到达，请通过 failproofai config --status 确认机器已连接。

完整 LangChain 指南

记录内容、流式传输、token 计数、span 命名、会话控制、配置选项以及 human in the loop。