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Dashboards kombinieren gespeicherte Abfragen zu einer operativen Ansicht. Baue eines rund um eine Entscheidung auf, die jemand treffen soll – nicht rund um alle verfügbaren Metriken.

Dashboard erstellen

  1. Gehe zu Analyze → Queries, erstelle oder öffne eine gespeicherte Abfrage und validiere ihr Ergebnis.
  2. Wähle add to dashboard, dann wähle ein bestehendes Dashboard oder erstelle eines unter Analyze → Dashboards.
  3. Öffne das Dashboard, wechsle in den Bearbeitungsmodus, ordne die Kacheln an und speichere das Layout.
  4. Kehre zur Abfrage zurück, wenn du die Daten oder Filter hinter einer Kachel ändern möchtest. Ein Dashboard, das aus gespeicherten Abfragen für Event-Volumen, Fehler, Latenz und Modell-Token-Nutzung zusammengestellt ist.
Nützliche Dashboard-Gruppen umfassen:
  • Models: Volumen, Latenz, Token-Nutzung, Fehlerrate und Evaluierungswerte.
  • Evaluations: Erfolgsrate und Score-Trends nach Agent oder Umgebung.
  • Tools: Aufrufvolumen, Fehlerrate, Dauer und wiederholte Aufrufe.
  • Hooks and policies: Entscheidungen, Ablehnungen und Policy-Trefferrate.
  • Custom workflow metrics: Ergebnisse aus eigenen Event-Feldern und SQL.
Beginne mit einer gespeicherten Abfrage, validiere ihr Ergebnis und füge sie dann als Kachel hinzu. Halte Produktions- und Entwicklungsfilter explizit, damit Test-Traffic keine Regression verdeckt.
Weise jedem Dashboard einen Verantwortlichen und eine Leitfrage zu, z. B. „Ist die Zuverlässigkeit des checkout-agent schlechter als letzte Woche?”