Live-Events - Failproof AI

Live-Events helfen dabei, die Instrumentierung zu bestätigen und einen risikobehafteten Lauf zu beobachten, ohne auf das Ende der Session warten zu müssen.

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Navigiere zu Observe → Events.
Beginne mit dem aktuellen Zeitfenster und ohne Filter, um zu bestätigen, dass Daten ankommen.
Filtere nach Umgebung, Event-Typ, Agent oder Session. Nutze die Suche für Payload-Text.
Wähle ein Event aus, um dessen Zusammenfassung und Details einzusehen. Folge dem Session-Link für den vollständigen Trace.

fp events --env production --event-type tool_use,error --limit 100
fp events --session-id <session-id> --order asc --all
fp --json events --full --session-id <session-id> --all

Der Standard-Feed lässt rohe Payloads aus. Verwende --full nur für eine eingegrenzte Session-Analyse.

Nutze den Event-Stream, um drei unmittelbare Fragen zu beantworten:

Meldet sich der erwartete Agent an die richtige Umgebung?
Kommen Modellaufrufe, Tool-Aufrufe und Policy-Entscheidungen in der richtigen Reihenfolge an?
Hat die Session aufgehört, Fortschritte zu machen, oder wiederholt sie eine Aktion?

Event-Typen umfassen Agent-Lifecycle-Events, Modellanfragen und -antworten, Tool-Nutzung und Ergebnisse, Hook-Ausführung, menschliche Wartezeiten und Unterbrechungen sowie explizite Fehler. Correlation-IDs verknüpfen zusammengehörige Events, beispielsweise einen Tool-Aufruf und sein Ergebnis.

Halte die Live-Ansicht zunächst breit gefächert, während du eine neue Integration überprüfst. Füge Filter erst hinzu, nachdem du das erste Event gesehen hast – ein falscher Filter kann wie eine fehlgeschlagene Ingestion aussehen.

Wenn keine Events erscheinen, führe failproofai config --status aus und behebe Ingestion-Probleme.

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