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Live-Events helfen dabei, die Instrumentierung zu bestätigen und einen kritischen Lauf zu verfolgen, ohne das Ende der Session abzuwarten.

Aktivität beobachten

  1. Gehe zu Observe → Events.
  2. Starte mit dem aktuellen Zeitfenster und ohne Filter, um zu bestätigen, dass Daten ankommen.
  3. Filtere nach Umgebung, Event-Typ, Agent oder Session. Nutze die Suche für Payload-Text.
  4. Wähle ein Event aus, um dessen Zusammenfassung und Details einzusehen. Folge dem Session-Link für den vollständigen Trace. Der Live-Events-Stream zeigt Traffic eines Hermes-Chat-Gateways zusammen mit Coding-CLI-Läufen, gefiltert nach Zeit, Umgebung, Event-Typ, Agent, Modell, Kontext und Session.
Nutze den Event-Stream, um drei unmittelbare Fragen zu beantworten:
  • Meldet sich der erwartete Agent bei der richtigen Umgebung?
  • Kommen Modellaufrufe, Tool-Aufrufe und Policy-Entscheidungen in der richtigen Reihenfolge an?
  • Hat die Session aufgehört, Fortschritte zu machen, oder beginnt sie, eine Aktion zu wiederholen?
Event-Typen umfassen Agent-Lifecycle-Events, Modellanfragen und -antworten, Tool-Nutzung und -Ergebnisse, Hook-Ausführung, Human-Waits und -Interrupts sowie explizite Fehler. Korrelations-IDs verknüpfen zusammengehörige Events, wie z. B. einen Tool-Aufruf und sein Ergebnis.
Halte die Live-Ansicht während der Überprüfung einer neuen Integration zunächst offen. Füge Filter erst hinzu, nachdem das erste Event sichtbar ist – ein falscher Filter kann wie eine fehlgeschlagene Datenaufnahme aussehen.
Wenn keine Events erscheinen, führe failproofai config --status aus und behebe Datenaufnahme-Probleme. Agents, die nicht in einem der 12 unterstützten Harnesses laufen, melden dieselben Event-Typen über das Python SDK, einschließlich der Human-in-the-Loop-Events (human_wait, human_input, human_interrupt), auf die Gateway- und Produktions-Agents angewiesen sind.