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Ein Trace verwandelt einen flachen Ereignisstrom in die kausale Geschichte eines Durchlaufs. Lesen Sie ihn ab der ersten Abweichung – nicht rückwärts vom letzten Fehler.

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Den Trace öffnen

  1. Gehen Sie zu Observe → Sessions und öffnen Sie eine Sitzung.
  2. Nutzen Sie die Profilzusammenfassung, um Ergebnis, Timing, Fehler und Evaluierungswerte zu prüfen.
  3. Scannen Sie die Timeline und die Minimap. Filtern Sie Ereignistypen oder den Zeitraum, wenn die Sitzung umfangreich ist.
  4. Wählen Sie ein Ereignis aus, um es zu untersuchen. Verwenden Sie Export für Evaluator-JSON oder kopieren Sie die Seiten-URL, um einen Deep-Link zum ausgewählten Beweismittel zu teilen. Eine Sitzungsdetailansicht mit Ausführungsgraph, Ereignis-Timeline, Evaluierungspanel sowie Tool-, Modell- und Hook-Übersicht.
1

Orientierung verschaffen

Bestätigen Sie Agent, Umgebung, Timing, Ergebnis und Dauer, und suchen Sie dann nach Fehlern, langen Spans, wiederholten Tools, menschlichen Wartezeiten und abgelehnten Policy-Entscheidungen.
2

Das erste verdächtige Ereignis aufklappen

Untersuchen Sie dessen Request, Response, Tool-Input, Output und Correlation-ID. Sensible Inhalte sind nur sichtbar, wenn die Transkripterfassung aktiviert ist und Ihre Berechtigungen dies erlauben.
3

Den vorherigen Kontext prüfen

Die Ursache liegt oft ein Ereignis früher: eine fehlerhafte Modellantwort, ein fehlendes Tool-Ergebnis oder eine veraltete Annahme.
4

Die Erkenntnisse in Maßnahmen umsetzen

Fügen Sie die Sitzung einem Audit-Scope hinzu, verknüpfen Sie sie mit einem Issue oder nutzen Sie den Fehlermodus, um eine Policy zu erstellen.
Lange Laufzeiten bedeuten nicht zwangsläufig Model-Latenz. Trennen Sie Model-, Tool-, Hook- und Human-Wait-Zeiten, bevor Sie entscheiden, was behoben werden soll.