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Ein Trace verwandelt einen flachen Ereignisstrom in die kausale Geschichte eines Durchlaufs. Lies ihn ab der ersten Abweichung – nicht rückwärts vom letzten Fehler.

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Den Trace öffnen

  1. Gehe zu Observe → Sessions und öffne eine Sitzung.
  2. Nutze die Profilzusammenfassung, um Ergebnis, Timing, Fehler und Bewertungswerte zu prüfen.
  3. Scanne die Zeitleiste und die Minimap. Filtere nach Ereignistypen oder Zeitraum, wenn die Sitzung umfangreich ist.
  4. Wähle ein Ereignis aus, um es zu inspizieren. Nutze Export für den Evaluator-JSON oder kopiere die Seiten-URL, um einen Deeplink zum ausgewählten Nachweis zu teilen. Eine Sitzungsdetailansicht mit Ausführungsgraph, Ereigniszeitlinie, Bewertungsbereich sowie Aufschlüsselung von Tools, Modell und Hooks.
1

Orientierung verschaffen

Bestätige Agent, Umgebung, Timing, Ergebnis und Dauer. Suche dann nach Fehlern, langen Spans, wiederholten Tools, Wartezeiten auf menschliche Eingaben und abgelehnten Richtlinienentscheidungen.
2

Das erste verdächtige Ereignis aufklappen

Untersuche Request, Response, Tool-Input, Output und Correlation-ID. Sensible Inhalte sind nur sichtbar, wenn die Transkriptaufzeichnung aktiviert ist und deine Berechtigungen dies erlauben.
3

Den vorausgehenden Kontext prüfen

Die Ursache liegt oft ein Ereignis früher: eine fehlerhafte Modellantwort, ein fehlendes Tool-Ergebnis oder eine veraltete Annahme.
4

Die Erkenntnisse in Maßnahmen umwandeln

Füge die Sitzung einem Audit-Scope hinzu, verknüpfe sie mit einem Issue oder nutze das Fehlermuster, um eine Richtlinie zu erstellen.
Eine lange Laufzeit bedeutet nicht immer Modell-Latenz. Trenne Modell-, Tool-, Hook- und Wartezeiten auf menschliche Eingaben, bevor du entscheidest, was behoben werden soll.