LangChain e LangGraph - Failproof AI

Tre passaggi per ottenere la tua prima traccia LangChain o LangGraph. Per lo streaming, human-in-the-loop, denominazione degli span e opzioni, consulta la guida completa.

Installa

pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'

Per LangChain senza LangGraph, usa failproofai-sdk[langchain].

Strumenta

import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})

Nessuna modifica al sito di chiamata. instrument() registra un tracer che LangChain inietta in ogni callback manager che costruisce, quindi i grafi, gli strumenti e i modelli vengono catturati — inclusi quelli all’interno delle librerie che non hai scritto.

Verifica l’arrivo

Eseguilo una volta, quindi apri Observe → Sessions e seleziona il tuo ambiente. La tua esecuzione appare come una traccia ricostruita. Se nulla arriva, conferma che la macchina è connessa con failproofai config --status.

Guida completa su LangChain

Cosa viene registrato, streaming, conteggi dei token, denominazione degli span, controllo della sessione, opzioni e human in the loop.