LlamaIndex - Failproof AI

Tre passaggi per la tua prima traccia LlamaIndex. Per i passaggi del workflow, il recupero, il reaper e le opzioni, vedi la guida completa.

Installa

pip install 'failproofai-sdk[llamaindex]'

Strumenta

L’API agente di LlamaIndex è asincrona. Ogni scope funziona sia con async with che con with.

import asyncio

import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

async def main():
    async with failproofai_sdk.session():
        await agent.run("...")

asyncio.run(main())

Senza un argomento aggiuntivo sul tuo LLM, ogni conteggio di token nella tua traccia è null — llama-index-llms-openai non richiede l’utilizzo quando effettua lo streaming. Vedi Conteggi dei token.

Verifica l’arrivo

Eseguilo una volta, quindi apri Observe → Sessions e seleziona il tuo ambiente. La tua esecuzione appare come una traccia ricostruita. Se non arriva nulla, conferma che la macchina è connessa con failproofai config --status.

Guida completa di LlamaIndex

Conteggi dei token, cosa viene registrato, passaggi del workflow, recupero, opzioni e problemi comuni.