O feed padrão omite os payloads brutos. Use --full apenas para investigação de uma sessão delimitada.
Use o stream de eventos para responder três perguntas imediatas:
O agente esperado está reportando para o ambiente correto?
As chamadas de modelo, chamadas de ferramentas e decisões de políticas estão chegando na ordem certa?
A sessão parou de progredir ou começou a repetir uma ação?
Os tipos de eventos incluem eventos do ciclo de vida do agente, requisições e respostas de modelo, uso de ferramentas e resultados, execução de hooks, esperas e interrupções humanas, além de erros explícitos. IDs de correlação vinculam eventos pareados, como uma chamada de ferramenta e seu resultado.
Mantenha a visualização ao vivo ampla enquanto verifica uma nova integração. Adicione filtros somente após ver o primeiro evento; um filtro incorreto pode parecer uma falha de ingestão.
Se nenhum evento aparecer, execute failproofai config --status e em seguida solucione problemas de ingestão.Agentes que não executam em um dos 12 harnesses suportados reportam os mesmos tipos de eventos por meio do Python SDK, incluindo os eventos de human-in-the-loop (human_wait, human_input, human_interrupt) dos quais agentes de gateway e produção dependem.
