Skip to main content
Используйте локальный аудит для немедленного приватного анализа перед подключением машины к Failproof AI Cloud. Он сканирует истории агентов, уже сохраненные на вашей машине, воспроизводит активность инструментов через встроенные политики и открывает локальную панель результатов.

​
Запустите интерактивный аудит

Локальный аудит запускается из CLI, так как он должен обнаружить истории на текущей машине. Запустите failproofai audit; после сканирования Failproof AI запустит встроенную панель и откроет http://localhost:8020/audit.В представлении аудита просмотрите количество сеансов, вызовов инструментов, проектов и срабатываний политик. Начните с часто встречающихся обнаружений, затем проверьте затронутый проект и историю агента перед включением применения.
Локальная панель аудита отделена от Analyze → Audits в Failproof AI Cloud. Локальные аудиты остаются на машине и не требуют учетной записи или сетевого подключения.
Текущие адаптеры аудита могут читать истории из Claude Code, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Pi, Hermes, OpenClaw, Factory, Devin, Antigravity и Goose. Сканируются только локально доступные истории.

​
Планируйте повторяющиеся локальные аудиты

Откройте Settings в локальной панели, включите запланированные аудиты, выберите интервал и установите адрес электронной почты, который должен получать обнаружения. Панель и CLI обновляют одинаковую конфигурацию машины.
Демон выполняет запланированные сканирования в фоновом режиме, обновляет кэшированный результат, используемый локальной панелью, и отправляет настроенный отчет по электронной почте. Используйте failproofai audit когда вы хотите сразу же запустить интерактивное сканирование.

​
Переход от локальных данных к облачным операциям

Локальный аудит — это быстрая базовая оценка. Подключите машину к Failproof AI Cloud, когда вам понадобятся общие следы, повторяющиеся аудиты популяции, обнаружения и проблемы, оповещения, развертывание политик на уровне организации или мониторинг состояния парка.

Создать облачный аудит

Определите повторяющуюся цель, популяцию, окно свидетельств и каналы ответа.

Включить политику

Проверьте локально, опубликуйте намеренно и сначала разверните на узкую группу машин.
Выходные данные аудита — это свидетельства для проверки, а не доказательство того, что каждое отмеченное действие небезопасно. Подтвердите контекст перед тем, как превратить обнаружение в принудительное применение.