Setup - Failproof AI

title: “Настройка аудита” description: “Определите цель аудита, популяцию сессий и контекст доказательств.” icon: “sliders-horizontal”

Качество аудита начинается с его области применения. Общий запрос типа “найти проблемы” дает менее полезные результаты, чем конкретный вопрос об отказе.

Настройка аудита

Dashboard
CLI

Перейдите в Analyze → Audits → New audit и введите имя и описание.
Установите периодичность, временное окно, область агентов/окружений, игнорируемые ошибки, чувствительность и максимальное количество найденных проблем.
В разделе agents добавьте или просмотрите контекст агента, затем добавьте краткое описание оператора и любые общедоступные HTTPS ссылки для справки.
Выберите каналы уведомлений и нажмите create audit. Первый запуск ставится в очередь немедленно.

fp audits create checkout-reliability \
  --description "Find checkout failures that agents do not recover from" \
  --scope '{"environments":["production"],"agent_ids":["checkout-agent"]}' \
  --schedule-interval-secs 86400 \
  --window-mode since_last \
  --sensitivity medium \
  --text-file ./checkout-audit-brief.txt \
  --url https://runbooks.example.com/checkout

Первый запуск ставится в очередь немедленно. Включите краткое описание и справочные URL-адреса во время создания, чтобы запуск их получил.См. полный справочник fp audits create.

Начните с известной неудачной сессии и нескольких обычных сессий. Это дает аудиту как положительный пример, так и набор для сравнения.

Контекст аудита хранится как отдельный ресурс, поэтому редактирование аудита не приведет к случайному удалению справочного материала.