Le flux par défaut omet les payloads bruts. N’utilisez --full que pour une investigation ciblée sur une session délimitée.
Utilisez le flux d’événements pour répondre à trois questions immédiates :
L’agent attendu signale-t-il au bon environnement ?
Les appels de modèle, les appels d’outils et les décisions de politique arrivent-ils dans le bon ordre ?
La session a-t-elle cessé de progresser ou a-t-elle commencé à répéter une action ?
Les types d’événements comprennent les événements du cycle de vie des agents, les requêtes et réponses de modèle, l’utilisation des outils et leurs résultats, l’exécution des hooks, les attentes et interruptions humaines, ainsi que les erreurs explicites. Les identifiants de corrélation relient les événements associés, comme un appel d’outil et son résultat.
Gardez la vue en direct large lors de la vérification d’une nouvelle intégration. N’ajoutez des filtres qu’après avoir vu le premier événement ; un filtre incorrect peut ressembler à un échec d’ingestion.
Si aucun événement n’apparaît, exécutez failproofai config --status, puis dépannez l’ingestion.Les agents qui ne s’exécutent pas dans l’un des 12 harnais pris en charge rapportent les mêmes types d’événements via le SDK Python, y compris les événements human-in-the-loop (human_wait, human_input, human_interrupt) dont dépendent les agents de passerelle et de production.
