メインコンテンツへスキップ
FailproofAI Observability のデプロイ全体を、コマンド一つで管理できます。ターミナルを離れることなく、本番環境の確認・APIキーの発行・インシデントの承認が可能です。さらに、CI に組み込んでスクリプト化したり、コーディングエージェントに自然言語で操作させることもできます。
agenteye CLI はダッシュボードと通信します。これはサーバーにイベントを送信するコレクターとは別のツールです。

デプロイ全体をコマンド一つで管理

簡単な疑問を解消するためにタブを切り替える必要はもうありません。agenteye CLI は単一のバイナリでデータの参照と組織の管理を行えるため、ダッシュボードをクリックしていた確認作業が、再実行・エイリアス登録・ランブックへの貼り付けが可能な一行のコマンドになります。以下の4つの機能を提供します。
  • データの参照: sessionseventsevalserrors を時間・エージェント・環境でフィルタリング。
  • 組織の管理: keysuserssettingsalertsincidents の管理。
  • アナリティクスの実行: 保存済みSQLと、イベントデータに対するアドホックな query ランナー。
  • アシスタントへの質問: agent ask でダッシュボード上の読み取り専用アナリストと同じ機能を利用。
pipx で一度インストールし、メールで届く6桁のコードでサインインすれば準備完了です。セッションは約1日間有効で、期限切れになったら agenteye login を再実行してください。ブラウザを開かずに、本番環境のスポットチェック・キーの発行・発火中インシデントのトリアージを行えます。
一つ覚えておきたい習慣として、--json などのグローバルオプションはコマンドの前に記述します。agenteye --json sessions が正しく、agenteye sessions --json は誤りです。

スクリプト化してCIに組み込む

すべてのコマンドで --json が使用でき、これにより大きく使い勝手が変わります。クリーンなJSONが stdout に出力され、人向けのステータスや警告は stderr に送られます。そのため、--json の出力は余計な行を除去することなく、そのまま jq にパイプできます。これにより、CLIはターミナルでの対話的な使用にも、出力を解析するコーディングエージェントにも同様に適した作りになっています。
無人実行を前提に設計されています。端末が接続されていない場合、確認プロンプトは自動的にスキップされるため、パイプラインで処理が止まることはありません。また、すべてのコマンドは意味のある終了コードを返します。0 は成功、4 は未ログイン、5 はパーミッション不足(メッセージに alerts:write などの具体的な権限名が表示されます)、3 はダッシュボードに到達不能。スクリプトは 4 で再認証に分岐したり、5 で管理者に何を依頼すべきかを正確に伝えたりでき、原因不明の失敗を防げます。

コーディングエージェントに自然言語で操作させる

さらに良いことに、これらのフラグをすべて覚える必要はありません。CLIスキルagenteye-cli という小さなAgent Skillフォルダーで、Claude Code や Codex などのコーディングエージェントに自然言語のリクエストからCLIを操作させる方法を教えます。「今日、何か問題が起きていますか?」と尋ねるだけで、エージェントが適切なコマンドを選択し、あなたの権限で実行し、結果を文章で回答します。 Claude Code の場合、agenteye-cli フォルダーを ~/.claude/skills/ に配置するだけで自動検出されます。FailproofAI Observability がそのフォルダーを提供します。既にインストール済みのCLIを操作するだけなので、追加でインストールするものはありません。ただし、先にご自身でログインしておいてください。メールコードによるログインをスキルが代行することはできません。 エージェントはあなたの権限でCLIを実行するため、ログインで許可されているすべての操作(読み取りと書き込みの両方)が可能です。キーの作成・設定の変更・インシデントの解決も含まれます。CLIの確認プロンプトはエージェントに対しては表示されないため、スキルは変更を実行する前に正確なコマンドを提示し、あなたの承認を待つよう設計されています。確認ステップはあなた自身です。
読み取りは即座に完了し、書き込みはすべてあなたの承認待ちで一時停止します。

関連リンク