agenteye CLIはダッシュボードと通信します。これはサーバーにイベントを送信するコレクターとは別のツールです。
デプロイ全体を、コマンド一つで
簡単な確認のためにタブを行き来するのはもう終わりにしましょう。agenteye CLIは単一のバイナリからデータの参照と組織の管理を行えるため、ダッシュボードをクリックして回っていた作業が1行のコマンドになります。再実行、エイリアス登録、ランブックへの貼り付けも自由自在です。4つの機能領域を提供します：
- データの参照：
sessions、events、evals、errorsを時間・エージェント・環境でフィルタリング。 - 組織の管理：
keys、users、settings、alerts、incidents。 - 分析の実行： 保存済みSQLとイベントデータに対するアドホックな
queryランナー。 - アシスタントへの質問：
agent askでダッシュボード上のものと同じ読み取り専用アナリストに問い合わせ。
pipx で一度インストールし、メールで届く6桁のコードでサインインすれば準備完了です。セッションは約1日持続します。期限切れになったら agenteye login を再実行してください。ブラウザを開かずに本番環境の確認、キーの発行、発火中のインシデントのトリアージが行えます：
--json のようなグローバルオプションはコマンドの前に置きます。agenteye --json sessions が正しく、agenteye sessions --json は正しくありません。
スクリプト化してCIに組み込む
すべてのコマンドは--json に対応しており、それがすべてを変えます。クリーンなJSONがstdoutに出力され、人間向けのステータスや警告はstderrに出力されるため、--json でキャプチャした出力は余計な行を取り除く必要なくそのまま jq にパイプできます。これにより、CLIはプロンプトで使う場合にも、出力をパースするコーディングエージェントにとっても等しく使いやすいツールになっています：
0 成功、4 未ログイン、5 権限不足（メッセージに権限名が明示されます。例：alerts:write）、3 ダッシュボードに接続不可。スクリプトは 4 を受け取って再認証を行ったり、5 を受け取って管理者に何を依頼すべきかを正確に把握したりと、失敗の原因が不明なまま処理を終了せずに対処できます。
コーディングエージェントに自然言語で操作させる
さらに言えば、これらのフラグをすべて覚える必要はないはずです。CLIスキルはagenteye-cli という小さなAgent Skillフォルダで、Claude CodeやCodexのようなコーディングエージェントに自然言語のリクエストからCLIを操作する方法を教えます。「今日、何か壊れているものはある？」と聞けば、エージェントが適切なコマンドを選んであなたの代わりに実行し、結果を文章で答えてくれます。
Claude Codeの場合、agenteye-cli フォルダを ~/.claude/skills/ に置くだけで自動的に検出されます。Failproof AI Observabilityがそのフォルダを提供します。スキルはすでにインストール済みのCLIを操作するだけなので、追加でインストールするものはありません。メールコードによるログインはエージェントが代行できないため、先にご自身でログインしておいてください。
エージェントはあなたのログイン権限でCLIを実行するため、読み取りも書き込みも含め、あなたが許可されているすべての操作が可能です：キーの作成、設定の変更、インシデントの解決など。エージェントに対してCLIの「本当によろしいですか？」プロンプトは表示されないため、スキルは変更を行う前に正確なコマンドを提示してあなたの承認を待つよう設計されています。確認ステップはあなた自身です。
関連情報
- CLIリファレンス：すべてのコマンド、フラグ、JSONの形式。
- エージェント向けCLIレシピ：コピー＆ペーストで使える
jqパターンと終了コードの処理方法。 - CLIエージェントスキル：
agenteye-cliスキルのインストールと実行方法。 - AIアシスタント：
agent askが接続するダッシュボード内のアナリスト。