LangChain と LangGraph - Failproof AI

LangChain または LangGraph の最初のトレースまで3ステップです。ストリーミング、human-in-the-loop、スパン命名、オプションについては完全ガイドをご覧ください。

インストール

pip install 'failproofai-sdk[langgraph]'

LangGraph なしで LangChain のみを使用する場合は failproofai-sdk[langchain] を使用してください。

計装

import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

with failproofai_sdk.session():
    graph.invoke({"messages": [HumanMessage("...")]})

呼び出し箇所の変更は不要です。instrument() はトレーサーを登録し、LangChain がビルドするすべてのコールバックマネージャーにそれを注入します。これにより、グラフ、ツール、モデルはすべて自動でキャプチャされます — 自分で書いていないライブラリ内のものも含めて。

到達を確認する

一度実行したら、Observe → Sessions を開いて環境を選択してください。実行結果が再構成されたトレースとして表示されます。何も届かない場合は、failproofai config --status でマシンが接続されているか確認してください。

LangChain 完全ガイド

記録される内容、ストリーミング、トークン数、スパン命名、セッション制御、オプション、human in the loop について。