Analysez et exploitez Failproof AI en langage naturel, des questions et requêtes aux tableaux de bord et audits.
Demandez au Failproof Assistant de réaliser n’importe quelle tâche dans Failproof AI en langage naturel. Il peut analyser des sessions et des défaillances, exécuter des requêtes, créer des tableaux de bord, investiguer des évaluations et des alertes, et aider à concevoir et exécuter des audits sans que vous ayez à traduire la tâche en écrans produit ou en commandes CLI.
Why did production checkout agents regress this week?Build a dashboard for tool failures, latency, and evaluation scores.Create an audit that finds agents retrying the same failed action without changing approach.Show me the sessions behind the most common audit finding.
L’assistant travaille avec les données et les permissions disponibles dans l’organisation active. Vérifiez ses preuves et les modifications proposées avant d’appliquer des actions qui affectent d’autres utilisateurs ou agents.
Sélectionnez Open agent chat et décrivez ce que vous souhaitez comprendre, créer ou opérer.
Consultez les appels d’outils, les tableaux et les résultats de requêtes de l’assistant pendant qu’il travaille.
Ouvrez la session, l’alerte ou la requête citée pour vérifier le résultat par rapport aux données sources.
Démarrez un nouveau chat pour une investigation différente, ou utilisez l’historique des chats pour poursuivre la même ligne d’analyse.
fp agent healthfp agent modelsfp agent ask "Which production checkout agents had the most tool errors in the last 24 hours?"fp agent chatsfp agent show <chat-id>fp agent ask "Open representative sessions" --chat <chat-id>
Utilisez fp agent rename <chat-id> --title <title> pour garder une investigation facilement identifiable et fp agent delete <chat-id> pour la supprimer.
Donnez-lui d’abord un objectif ; précisez un environnement, un flux de travail ou une plage temporelle lorsque ces limites sont pertinentes.
Considérez le SQL généré et les résumés comme des outils d’investigation, non comme des preuves définitives.
Ouvrez des sessions représentatives avant de créer un audit, un problème, une alerte ou une politique.
Gardez les filtres d’organisation, d’environnement et de plage temporelle explicites.
Enregistrez le SQL utile en tant que requête afin qu’un autre opérateur puisse reproduire le résultat.
L’assistant ne peut lire que ce à quoi votre utilisateur actuel a accès. N’élargissez pas les permissions pour qu’une question fonctionne ; demandez plutôt à un opérateur autorisé d’effectuer l’investigation à la place.
