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Utilisez un audit local pour une revue immédiate et privée avant de connecter une machine à Failproof AI Cloud. L’audit analyse les historiques d’agents déjà stockés sur votre machine, rejoue l’activité des outils via les politiques intégrées, et ouvre un tableau de bord local des résultats.

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Lancer un audit interactif

L’audit local démarre depuis la CLI car il doit découvrir les historiques sur la machine courante. Exécutez failproofai audit ; une fois l’analyse terminée, Failproof AI lance le tableau de bord intégré et ouvre http://localhost:8020/audit.Dans la vue d’audit, examinez le nombre de sessions, d’appels d’outils, de projets et de correspondances avec les politiques. Commencez par les résultats les plus fréquents, puis inspectez le projet concerné et l’historique de l’agent avant d’activer l’application des règles.
Le tableau de bord d’audit local est distinct de Analyser → Audits dans Failproof AI Cloud. Les audits locaux restent sur la machine et ne nécessitent ni compte ni connexion réseau.
Les adaptateurs d’audit actuels peuvent lire les historiques de Claude Code, Codex, GitHub Copilot CLI, Cursor, OpenCode, Pi, Hermes, OpenClaw, Factory, Devin, Antigravity et Goose. Seuls les historiques disponibles localement sont analysés.

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Planifier des audits locaux récurrents

Ouvrez Paramètres dans le tableau de bord local, activez les audits planifiés, choisissez l’intervalle et saisissez l’adresse e-mail qui doit recevoir les résultats. Le tableau de bord et la CLI mettent à jour la même configuration machine.
Le daemon exécute les analyses planifiées en arrière-plan, actualise le résultat mis en cache utilisé par le tableau de bord local, et envoie le rapport configuré par e-mail. Utilisez failproofai audit lorsque vous souhaitez lancer une analyse interactive immédiatement.

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Passer des données locales aux opérations Cloud

Un audit local constitue une base de référence rapide. Connectez la machine à Failproof AI Cloud lorsque vous avez besoin de traces partagées, d’audits de population récurrents, de résultats et de problèmes, d’alertes, de déploiement de politiques à l’échelle de l’organisation, ou d’une vue de la santé de votre parc.

Créer un audit Cloud

Définissez un objectif récurrent, une population, une fenêtre d’analyse et des canaux de réponse.

Activer une politique

Validez localement, publiez de manière délibérée, et déployez d’abord sur un groupe restreint de machines.
Les résultats d’un audit constituent des éléments à examiner, et non la preuve que chaque action signalée est dangereuse. Confirmez le contexte avant de transformer un résultat en règle bloquante.