LlamaIndex - Failproof AI

Trois étapes pour obtenir votre première trace LlamaIndex. Pour les étapes de workflow, la récupération, le reaper et les options, consultez le guide complet.

Installation

pip install 'failproofai-sdk[llamaindex]'

Instrumentation

L’API agent de LlamaIndex est asynchrone. Chaque portée fonctionne aussi bien avec async with qu’avec with.

import asyncio

import failproofai_sdk

failproofai_sdk.configure(environment="production")
failproofai_sdk.instrument()

async def main():
    async with failproofai_sdk.session():
        await agent.run("...")

asyncio.run(main())

Sans un argument supplémentaire sur votre LLM, chaque comptage de tokens dans votre trace sera null — llama-index-llms-openai ne demande pas les données d’utilisation lors du streaming. Consultez Comptage de tokens.

Vérifier la réception

Exécutez-le une fois, puis ouvrez Observe → Sessions et sélectionnez votre environnement. Votre exécution apparaît sous forme de trace reconstruite. Si rien n’arrive, vérifiez que la machine est connectée avec failproofai config --status.

Guide complet LlamaIndex

Comptage de tokens, ce qui est enregistré, étapes de workflow, récupération, options et problèmes courants.